numpy.zeros_like

numpy.zeros_like(a, dtype=None, order='K', subok=True) [source]

Возвращает массив нулей с той же формой и типом, что и заданный массив.

Параметры:

a : array_like Форма и тип данных a определяют те же атрибуты возвращаемого массива. dtype : data-type, optional Переопределяет тип данных результата. Новое в версии 1.6.0. order : {‘C’, ‘F’, ‘A’, or ‘K’}, optional Переопределяет порядок памяти результата. ‘C’ означает порядок C, ‘F’ означает порядок F, ‘A’ означает ‘F’, если a является Фортран-непрерывным, в противном случае ‘C’. ‘K’ означает соответствие расположению a настолько точно, насколько это возможно. Новое в версии 1.6.0. subok : bool, optional. Если True, то новосозданный массив будет использовать тип подкласса ‘a’, в противном случае – массив базового класса. По умолчанию True.

Возвращает:

out : ndarray Массив нулей с той же формой и типом, что и a.

См. также

empty_like

Возвращает пустой массив с формой и типом входного.

ones_like

Возвращает массив единиц с формой и типом входного.

full_like

Возвращает новый массив с формой входного, заполненный значением.

zeros

Возвращает новый массив, устанавливая значения в ноль.

Примеры

>>> x = np.arange(6)
>>> x = x.reshape((2, 3))
>>> x
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5]])
>>> np.zeros_like(x)
array([[0, 0, 0],
       [0, 0, 0]])

>>> y = np.arange(3, dtype=float)
>>> y
array([ 0.,  1.,  2.])
>>> np.zeros_like(y)
array([ 0.,  0.,  0.])