numpy.ma.argsort

numpy.ma.argsort(a, axis=<no value>, kind='quicksort', order=None, endwith=True, fill_value=None) [source]

Возвращает массив индексов, сортирующих массив по указанной оси. Маскированные значения заполняются предварительно, чтобы fill_value.

Параметры:

axis : int, optional Ось, по которой нужно сортировать. Если None, используется уплощённый массив. Изменено в версии 1.13.0: Ранее значение по умолчанию было задокументировано как -1, но это было ошибкой. В будущем значение по умолчанию будет изменено на -1, как первоначально предполагалось. До тех пор ось должна быть задана явно, когда arr.ndim > 1, чтобы избежать FutureWarning. kind : {‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’, ‘stable’}, optional Алгоритм сортировки. order : list, optional Когда a это массив с определёнными полями, этот аргумент указывает, какие поля сравнивать первыми, вторыми и т.д. Не все поля должны быть указаны. endwith : {True, False}, optional Должны ли отсутствующие значения (если таковые имеются) обрабатываться как наибольшие значения (True) или наименьшие значения (False)? Когда массив содержит значения без маскирования в тех же крайних точках типа данных, порядок этих значений и маскированных значений не определён. fill_value : {var}, optional Значение, используемое внутри для маскированных значений. Если fill_value не равно None, оно заменяет endwith.

Возвращает:

index_array : ndarray, int Массив индексов, сортирующих a по указанной оси. Другими словами, a[index_array] возвращает отсортированный a.

См. также

MaskedArray.sort

Описание используемых алгоритмов сортировки.

lexsort

Непрямая устойчивая сортировка с несколькими ключами.

ndarray.sort

Сортировка на месте.

Примечания

См. sort для примечаний об использовании разных алгоритмов сортировки.

Примеры

>>> a = np.ma.array([3,2,1], mask=[False, False, True])
>>> a
masked_array(data = [3 2 --],
             mask = [False False  True],
       fill_value = 999999)
>>> a.argsort()
array([1, 0, 2])