numpy.ma.MaskedArray.sort

метод

MaskedArray.sort(axis=-1, kind='quicksort', order=None, endwith=True, fill_value=None) [source]

Сортировка массива на месте

Параметры:

a : array_like Массив, который нужно отсортировать. axis : int, optional Ось, по которой нужно сортировать. Если None, массив сжимается перед сортировкой. По умолчанию -1, что сортирует по последней оси. kind : {‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’, ‘stable’}, optional Алгоритм сортировки. По умолчанию ‘quicksort’. order : list, optional Когда a является структурированным массивом, этот аргумент указывает, какие поля сравнивать в первую, вторую и т. д. очередь. Этот список не обязательно должен включать все поля. endwith : {True, False}, optional Нужно ли обрабатывать пропущенные значения (если есть) как наибольшие значения (True) или наименьшие значения (False)? Когда массив содержит не замаскированные значения в тех же крайних точках типа данных, порядок этих значений и замаскированных значений не определен. fill_value : {var}, optional Значение, используемое внутри для замаскированных значений. Если fill_value не равно None, оно заменяет endwith.

Возвращает:

sorted_array : ndarray Массив того же типа и формы, что и a.

См. также

ndarray.sort

Метод для сортировки массива на месте.

argsort

Непрямая сортировка.

lexsort

Непрямая устойчивая сортировка по нескольким ключам.

searchsorted

Поиск элементов в отсортированном массиве.

Примечания

См. sort для примечаний по различным алгоритмам сортировки.

Примеры

>>> a = ma.array([1, 2, 5, 4, 3],mask=[0, 1, 0, 1, 0])
>>> # Default
>>> a.sort()
>>> print(a)
[1 3 5 -- --]

>>> a = ma.array([1, 2, 5, 4, 3],mask=[0, 1, 0, 1, 0])
>>> # Put missing values in the front
>>> a.sort(endwith=False)
>>> print(a)
[-- -- 1 3 5]

>>> a = ma.array([1, 2, 5, 4, 3],mask=[0, 1, 0, 1, 0])
>>> # fill_value takes over endwith
>>> a.sort(endwith=False, fill_value=3)
>>> print(a)
[1 -- -- 3 5]