numpy.ma.MaskedArray.argsort

метод

MaskedArray.argsort(axis=<no value>, kind='quicksort', order=None, endwith=True, fill_value=None) [source]

Возвращает массив индексов, которые сортируют массив по указанной оси. Маскированные значения заполняются предварительно значением fill_value.

Параметры:

axis : int, optional Ось, по которой необходимо выполнить сортировку. Если None, используется уплощенная матрица. Изменено в версии 1.13.0: Ранее значение по умолчанию было задокументировано как -1, но это ошибка. В какой-то момент в будущем значение по умолчанию будет изменено на -1, как изначально предполагалось. До тех пор ось должна быть задана явно при arr.ndim > 1, чтобы избежать FutureWarning. kind : {‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’, ‘stable’}, optional Алгоритм сортировки. order : list, optional Если a — массив с определенными полями, этот параметр определяет, какие поля сравнивать в первую, вторую и т. д. очередь. Не все поля нужно указывать. endwith : {True, False}, optional Указывается ли необходимость обработки отсутствующих значений (если таковые имеются) как наибольших (True) или наименьших (False) значений. Если массив содержит значения без маскировки на тех же крайних значениях типа данных, порядок этих значений и значений с маской не определен. fill_value : {var}, optional Значение, используемое внутри для маскированных значений. Если fill_value не равно None, оно имеет приоритет перед endwith.

Возвращает:

index_array : ndarray, int Массив индексов, которые сортируют a по указанной оси. Другими словами, a[index_array] возвращает отсортированный a.

См. также

MaskedArray.sort

Описывает алгоритмы сортировки, используемые.

lexsort

Неявная устойчивая сортировка с несколькими ключами.

ndarray.sort

Сортировка на месте.

Примечания

См. sort для заметок по различным алгоритмам сортировки.

Примеры

>>> a = np.ma.array([3,2,1], mask=[False, False, True])
>>> a
masked_array(data = [3 2 --],
             mask = [False False  True],
       fill_value = 999999)
>>> a.argsort()
array([1, 0, 2])