numpy.matrix.sort

метод

matrix.sort(axis=-1, kind='quicksort', order=None)

Сортирует массив на месте.

Параметры:

axis : int, optional Ось, по которой производить сортировку. По умолчанию -1, что означает сортировку по последней оси. kind : {‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’, ‘stable’}, optional Алгоритм сортировки. По умолчанию «быстрая сортировка». order : str or list of str, optional Если a является массивом с определёнными полями, этот аргумент указывает, какие поля сравнивать в первую, вторую и т. д. очередь. Одно поле может быть указано как строка, и не все поля необходимо указывать, но неуказанные поля всё равно будут использоваться в том порядке, в котором они появляются в dtype, для разрешения ничьих.

См. также

numpy.sort

Возвращает отсортированную копию массива.

argsort

Непрямая сортировка.

lexsort

Непрямая стабильная сортировка по нескольким ключам.

searchsorted

Поиск элементов в отсортированном массиве.

partition

Частичная сортировка.

Примечания

См. sort для заметок об различных алгоритмах сортировки.

Примеры

>>> a = np.array([[1,4], [3,1]])
>>> a.sort(axis=1)
>>> a
array([[1, 4],
       [1, 3]])
>>> a.sort(axis=0)
>>> a
array([[1, 3],
       [1, 4]])

Используйте ключевое слово order для указания поля, которое нужно использовать при сортировке структурированного массива:

>>> a = np.array([('a', 2), ('c', 1)], dtype=[('x', 'S1'), ('y', int)])
>>> a.sort(order='y')
>>> a
array([('c', 1), ('a', 2)],
      dtype=[('x', '|S1'), ('y', '<i4')])