numpy.polynomial.hermite_e.hermeder

numpy.polynomial.hermite_e.hermeder(c, m=1, scl=1, axis=0) [source]

Дифференцирование ряда Эрмита_е.

Возвращает коэффициенты ряда c дифференцированного m раз по axis. На каждом шаге результат умножается на scl (множитель масштабирования используется для линейного изменения переменной). Аргумент c — массив коэффициентов от низкой до высокой степени вдоль каждой оси, например, [1,2,3] представляет ряд 1*He_0 + 2*He_1 + 3*He_2, а [[1,2],[1,2]] представляет 1*He_0(x)*He_0(y) + 1*He_1(x)*He_0(y) + 2*He_0(x)*He_1(y) + 2*He_1(x)*He_1(y) если ось=0 — x и ось=1 — y.

Параметры:

c : array_like Массив коэффициентов ряда Эрмита_е. Если c многомерный, то разные оси соответствуют различным переменным, а степень на каждой оси задаётся соответствующим индексом. m : int, optional Количество взятых производных, должно быть неотрицательным. (По умолчанию: 1) scl : scalar, optional Каждое дифференцирование умножается на scl. Конечный результат умножается на scl**m. Это используется для линейного изменения переменной. (По умолчанию: 1) axis : int, optional Ось, по которой берётся производная. (По умолчанию: 0). Новое в версии 1.7.0.

Возвращает:

der : ndarray Ряд Эрмита производной.

См. также

hermeint

Примечания

В общем случае, результат дифференцирования ряда Эрмита не похож на ту же операцию над рядом степеней. Таким образом, результат этой функции может быть «неинтуитивным», хотя и правильным; см. раздел Примеры ниже.

Примеры

>>> from numpy.polynomial.hermite_e import hermeder
>>> hermeder([ 1.,  1.,  1.,  1.])
array([ 1.,  2.,  3.])
>>> hermeder([-0.25,  1.,  1./2.,  1./3.,  1./4 ], m=2)
array([ 1.,  2.,  3.])