numpy.polynomial.hermite_e.hermeint

numpy.polynomial.hermite_e.hermeint(c, m=1, k=[], lbnd=0, scl=1, axis=0) [source]

Интегрировать ряд Эрмита_е.

Возвращает коэффициенты ряда Эрмита_е c интегрированные m раз от lbnd вдоль axis. На каждой итерации результирующий ряд умножается на scl и добавляется константа интегрирования, k. Коэффициент масштабирования используется для линейного изменения переменной. («Будьте осторожны!»: обратите внимание, что в зависимости от того, что вы делаете, возможно, вам нужно, чтобы scl было обратным тому, что вы могли ожидать; для получения дополнительной информации см. раздел «Примечания» ниже.) Аргумент c представляет собой массив коэффициентов от низкой до высокой степени вдоль каждой оси, например, [1,2,3] представляет ряд H_0 + 2*H_1 + 3*H_2, в то время как [[1,2],[1,2]] представляет 1*H_0(x)*H_0(y) + 1*H_1(x)*H_0(y) + 2*H_0(x)*H_1(y) + 2*H_1(x)*H_1(y), если ось axis=0 - x, а axis=1 - y.

Parameters:	c : array_like Массив коэффициентов ряда Эрмита_е. Если c многомерный, разные оси соответствуют различным переменным, а степень на каждой оси задается соответствующим индексом. m : int, optional Порядок интегрирования, должен быть положительным. (По умолчанию: 1) k : {[], list, scalar}, optional Константы интегрирования. Значение первого интеграла в lbnd — первое значение в списке, значение второго интеграла в lbnd — второе значение и т. д. Если k == [] (по умолчанию), все константы установлены в ноль. Если m == 1, вместо списка можно указать одно скалярное значение. lbnd : scalar, optional Нижняя граница интеграла. (По умолчанию: 0) scl : scalar, optional После каждого интегрирования результат умножается на scl перед добавлением константы интегрирования. (По умолчанию: 1) axis : int, optional Ось, по которой производится интегрирование. (По умолчанию: 0). New in version 1.7.0.
Returns:	S : ndarray Коэффициенты ряда Эрмита_е интеграла.
Raises:	ValueError Если m < 0, len(k) > m, np.ndim(lbnd) != 0, или np.ndim(scl) != 0.

См. также

hermeder

Примечания

Обратите внимание, что результат каждого интегрирования умножается на scl. Почему это важно отметить? Допустим, вы производите линейное изменение переменной в интеграле относительно x. Тогда , поэтому вам нужно установить scl равным - возможно, не то, что вы первоначально подумали.

Также обратите внимание, что в общем случае результат интегрирования ряда C необходимо «перепроектировать» на базовый набор ряда C. Таким образом, как правило, результат этой функции «неинтуитивен», хотя и верен; см. примеры ниже.

Примеры

>>> from numpy.polynomial.hermite_e import hermeint
>>> hermeint([1, 2, 3]) # integrate once, value 0 at 0.
array([ 1.,  1.,  1.,  1.])
>>> hermeint([1, 2, 3], m=2) # integrate twice, value & deriv 0 at 0
array([-0.25      ,  1.        ,  0.5       ,  0.33333333,  0.25      ])
>>> hermeint([1, 2, 3], k=1) # integrate once, value 1 at 0.
array([ 2.,  1.,  1.,  1.])
>>> hermeint([1, 2, 3], lbnd=-1) # integrate once, value 0 at -1
array([-1.,  1.,  1.,  1.])
>>> hermeint([1, 2, 3], m=2, k=[1, 2], lbnd=-1)
array([ 1.83333333,  0.        ,  0.5       ,  0.33333333,  0.25      ])