numpy.testing.assert_array_less

numpy.testing.assert_array_less(x, y, err_msg='', verbose=True) [source]

Вызывает AssertionError, если два объекта array_like не упорядочены по возрастанию.

Даны два объекта array_like, проверяется, что форма совпадает и все элементы первого объекта строго меньше, чем элементы второго объекта. Исключение генерируется при несовпадении формы или неправильном порядке значений. Несовпадение форм не приводит к ошибке, если объект имеет нулевую размерность. В отличие от стандартного использования в numpy, NaN сравниваются, не генерируется ошибка, если оба объекта имеют NaN в одинаковых позициях.

Параметры:	x : array_like Проверяемый меньший объект. y : array_like Сравниваемый больший объект. err_msg : string Сообщение об ошибке, которое будет выведено в случае неудачи. verbose : bool Если True, конфликтующие значения добавляются в сообщение об ошибке.
Исключения:	AssertionError Если фактические и ожидаемые объекты не равны.

См. также

assert_array_equal

проверяет объекты на равенство

assert_array_almost_equal

проверяет объекты на равенство с учетом точности

Примеры

>>> np.testing.assert_array_less([1.0, 1.0, np.nan], [1.1, 2.0, np.nan])
>>> np.testing.assert_array_less([1.0, 1.0, np.nan], [1, 2.0, np.nan])
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError:
Arrays are not less-ordered
Mismatch: 33.3%
Max absolute difference: 1.
Max relative difference: 0.5
 x: array([ 1.,  1., nan])
 y: array([ 1.,  2., nan])

>>> np.testing.assert_array_less([1.0, 4.0], 3)
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError:
Arrays are not less-ordered
Mismatch: 50%
Max absolute difference: 2.
Max relative difference: 0.66666667
 x: array([1., 4.])
 y: array(3)

>>> np.testing.assert_array_less([1.0, 2.0, 3.0], [4])
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError:
Arrays are not less-ordered
(shapes (3,), (1,) mismatch)
 x: array([1., 2., 3.])
 y: array([4])