numpy.asanyarray

numpy.asanyarray(a, dtype=None, order=None) [source]

Преобразование входных данных в массив ndarray, но подклассы ndarray пропускаются.

Параметры:	a : array_like Входные данные в любом формате, который может быть преобразован в массив. Это включает скаляры, списки, списки кортежей, кортежи, кортежи кортежей, кортежи списков и массивы ndarray. dtype : data-type, optional По умолчанию тип данных определяется из входных данных. order : {‘C’, ‘F’}, optional Использовать строчную (стиль C) или столбцовую (стиль Fortran) память. По умолчанию ‘C’.
Возвращаемое значение:	out : ndarray or an ndarray subclass Массивная интерпретация a. Если a является ndarray или подклассом ndarray, он возвращается как есть, и никаких копий не выполняется.

См. также

asarray

Аналогичная функция, которая всегда возвращает массивы ndarray.

ascontiguousarray

Преобразование входных данных в непрерывный массив.

asfarray

Преобразование входных данных в массив с плавающей точкой.

asfortranarray

Преобразование входных данных в массив с столбцовым порядком памяти.

asarray_chkfinite

Аналогичная функция, которая проверяет входные данные на наличие NaN и Inf.

fromiter

Создание массива из итератора.

fromfunction

Создание массива путём выполнения функции на позициях сетки.

Примеры

Преобразование списка в массив:

>>> a = [1, 2]
>>> np.asanyarray(a)
array([1, 2])

Экземпляры подклассов ndarray передаются без изменений:

>>> a = np.array([(1.0, 2), (3.0, 4)], dtype='f4,i4').view(np.recarray)
>>> np.asanyarray(a) is a
True