numpy.asarray_chkfinite

numpy.asarray_chkfinite(a, dtype=None, order=None) [source]

Преобразование входных данных в массив, проверяя наличие NaN или бесконечности.

Параметры:	a : array_like Входные данные в любом формате, который может быть преобразован в массив. Это включают списки, списки кортежей, кортежи, кортежи кортежей, кортежи списков и ndarrays. Успешное выполнение требует отсутствия NaN и бесконечностей. dtype : data-type, optional По умолчанию тип данных определяется из входных данных. order : {‘C’, ‘F’}, optional Использовать порядок памяти построчно (стиль C) или столбцами (стиль Fortran). По умолчанию ‘C’.
Возвращаемое значение:	out : ndarray Массивная интерпретация a. Копирование не выполняется, если входные данные уже являются ndarray. Если a является подклассом ndarray, возвращается базовый класс ndarray.
Исключения:	ValueError Возникает ValueError, если a содержит NaN (Не число) или Inf (Бесконечность).

См. также

asarray

Создать массив.

asanyarray

Аналогичная функция, которая пропускает подклассы.

ascontiguousarray

Преобразовать входные данные в непрерывный массив.

asfarray

Преобразовать входные данные в массив с плавающей точкой.

asfortranarray

Преобразовать входные данные в массив с порядком памяти по столбцам.

fromiter

Создать массив из итератора.

fromfunction

Построить массив, выполнив функцию в позициях сетки.

Примеры

Преобразование списка в массив. Если все элементы конечны asarray_chkfinite идентично asarray.

>>> a = [1, 2]
>>> np.asarray_chkfinite(a, dtype=float)
array([1., 2.])

Возникает ValueError, если array_like содержит NaN или Inf.

>>> a = [1, 2, np.inf]
>>> try:
...     np.asarray_chkfinite(a)
... except ValueError:
...     print('ValueError')
...
ValueError