numpy.conj

numpy.conj(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'conjugate'>

Возвращает комплексно-сопряжённое значение по элементам.

Комплексно-сопряжённое число получается изменением знака мнимой части.

Параметры:

x : array_like Вводимое значение. out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Место в памяти для хранения результата. Если указано, должно иметь форму, на которую выполняются вводные данные. Если не указано или None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходов. where : array_like, optional Это условие транслируется по вводу. В местах, где условие истинно, массив out будет устанавливаться в результат ufunc. В противном случае, массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создается с помощью значения по умолчанию out=None, места в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию по ufunc.

Возвращает:

y : ndarray Комплексно-сопряжённое значение x, с типом данных, совпадающим с y. Это скаляр, если x является скаляром.

Примечания

conj является псевдонимом для conjugate:

>>> np.conj is np.conjugate
True

Примеры

>>> np.conjugate(1+2j)
(1-2j)

>>> x = np.eye(2) + 1j * np.eye(2)
>>> np.conjugate(x)
array([[ 1.-1.j,  0.-0.j],
       [ 0.-0.j,  1.-1.j]])