numpy.conjugate

numpy.conjugate(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'conjugate'>

Возвращает комплексно сопряжённое значение, поэлементно.

Комплексно сопряжённое значение комплексного числа получается путём изменения знака его мнимой части.

Параметры:

x : array_like Входное значение. out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Место для хранения результата. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную числу выходных данных. where : array_like, optional Это условие векторизуется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае, массив out сохранит своё первоначальное значение. Обратите внимание, что если массив out создаётся по умолчанию с помощью out=None, места в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию по ufunc.

Возвращает:

y : ndarray Комплексно сопряжённое значение x, с тем же типом данных, что и y. Это скалярное значение, если x является скалярным.

Примечания

conj является псевдонимом для conjugate:

>>> np.conj is np.conjugate
True

Примеры

>>> np.conjugate(1+2j)
(1-2j)

>>> x = np.eye(2) + 1j * np.eye(2)
>>> np.conjugate(x)
array([[ 1.-1.j,  0.-0.j],
       [ 0.-0.j,  1.-1.j]])