numpy.fmod

numpy.fmod(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'fmod'>

Возвращает остаток от деления по элементам.

Это реализация NumPy функции C-библиотеки fmod, остаток имеет тот же знак, что и делимое x1. Она эквивалентна функции Matlab(TM) rem и не следует путать с оператором модуля Python x1 % x2.

Параметры:

x1 : array_like Делимое. x2 : array_like Делитель. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для трансляции в общий размер (который становится размером выходных данных). out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Местоположение, в которое будет записан результат. Если указано, оно должно иметь размер, который совместим с размерами входных данных. Если не указано или None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу выходных данных. where : array_like, optional Это условие транслируется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен на результат ufunc. В противном случае массив out сохранит своё первоначальное значение. Обратите внимание, что если пустой массив out создан по умолчанию out=None, места в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращаемое значение:

y : array_like Остаток от деления x1 на x2. Это скаляр, если и x1, и x2 являются скалярами.

См. также

remainder

Эквивалентно оператору Python %.

divide

Примечания

Результат операции модуля для отрицательного делимого и делителя определяется соглашениями. Для fmod, знак результата совпадает со знаком делимого, а для remainder — со знаком делителя. Функция fmod эквивалентна функции Matlab(TM) rem.

Примеры

>>> np.fmod([-3, -2, -1, 1, 2, 3], 2)
array([-1,  0, -1,  1,  0,  1])
>>> np.remainder([-3, -2, -1, 1, 2, 3], 2)
array([1, 0, 1, 1, 0, 1])

>>> np.fmod([5, 3], [2, 2.])
array([ 1.,  1.])
>>> a = np.arange(-3, 3).reshape(3, 2)
>>> a
array([[-3, -2],
       [-1,  0],
       [ 1,  2]])
>>> np.fmod(a, [2,2])
array([[-1,  0],
       [-1,  0],
       [ 1,  0]])