numpy.remainder

numpy.remainder(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'remainder'>

Возвращает остаток от деления по элементам.

Вычисляет остаток, дополнительный к функции floor_divide. Он эквивалентен оператору Python модуля ``x1 % x2`` и имеет тот же знак, что и делитель x2. Эквивалентная функция MATLAB к np.remainder — mod.

Предупреждение

Это не следует путать с:

• Python 3.7 math.remainder и C remainder, которые вычисляют остаток IEEE, являющийся дополнением к round(x1 / x2).
• Функцией MATLAB rem и оператором C %, являющимся дополнением к int(x1 / x2).

Параметры:

x1 : array_like Массив делимого. x2 : array_like Массив делителя. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для трансляции в общую форму (которая становится формой выходных данных). out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Расположение, в котором хранится результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой транслируются входные данные. Если не указано или None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству выходов. where : array_like, optional Это условие транслируется по входу. В местах, где условие истинно, массив out будет устанавливаться в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое первоначальное значение. Обратите внимание, что если массив out создаётся без инициализации через значение по умолчанию out=None, места в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

y : ndarray Элементный остаток от деления floor_divide(x1, x2). Это скаляр, если и x1, и x2 — скаляры.

См. также

floor_divide

Эквивалент оператора Python //.

divmod

Одновременное целочисленное деление и остаток.

fmod

Эквивалент функции MATLAB rem.

divide, floor

Примечания

Возвращает 0, когда x2 равно 0, и и x1, и x2 являются (массивами) целыми числами. mod является псевдонимом remainder.

Примеры

>>> np.remainder([4, 7], [2, 3])
array([0, 1])
>>> np.remainder(np.arange(7), 5)
array([0, 1, 2, 3, 4, 0, 1])