numpy.fromregex

numpy.fromregex(file, regexp, dtype, encoding=None) [source]

Создать массив из текстового файла, используя разбор с использованием регулярных выражений.

Возвращаемый массив всегда является структурированным массивом и создаётся из всех совпадений регулярного выражения в файле. Группы в регулярном выражении преобразуются в поля структурированного массива.

Параметры:	file : str or file Имя файла или объект файла для чтения. regexp : str or regexp Регулярное выражение, используемое для разбора файла. Группы в регулярном выражении соответствуют полям в dtype. dtype : dtype or list of dtypes Тип данных для структурированного массива. encoding : str, optional Кодировка, используемая для декодирования входного файла. Не применяется к входным потокам. Новая в версии 1.14.0.
Возвращаемое значение:	output : ndarray Выходной массив, содержащий часть содержимого file , которая была совпадена с regexp. output всегда является структурированным массивом.
Исключения:	TypeError Когда dtype не является допустимым типом данных для структурированного массива.

См. также

fromstring, loadtxt

Примечания

Типы данных для структурированных массивов могут быть указаны в нескольких формах, но все формы указывают по крайней мере тип данных и имя поля. Подробности см. в doc.structured_arrays.

Примеры

>>> f = open('test.dat', 'w')
>>> _ = f.write("1312 foo\n1534  bar\n444   qux")
>>> f.close()

>>> regexp = r"(\d+)\s+(...)"  # match [digits, whitespace, anything]
>>> output = np.fromregex('test.dat', regexp,
...                       [('num', np.int64), ('key', 'S3')])
>>> output
array([(1312, b'foo'), (1534, b'bar'), ( 444, b'qux')],
      dtype=[('num', '<i8'), ('key', 'S3')])
>>> output['num']
array([1312, 1534,  444])