numpy.greater

numpy.greater(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'greater'>

Возвращает значение истинности (x1 > x2) поэлементно.

Параметры:

x1, x2 : array_like Входные массивы. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для трансляции к общему размеру (который становится размером выходного массива). out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Место, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь размер, к которому входные массивы совместимы для трансляции. Если не указано или None, возвращается вновь выделенный массив. Кортеж (только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходов. where : array_like, optional Это условие транслируется по входу. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое первоначальное значение. Обратите внимание, что если массив out создаётся без инициализации через значения по умолчанию out=None, места в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию по ufunc.

Возвращает:

out : ndarray or scalar Выходной массив, поэлементное сравнение x1 и x2. Обычно типа bool, если dtype=object не задано. Это скаляр, если оба x1 и x2 являются скалярами.

См. также

greater_equal, less, less_equal, equal, not_equal

Примеры

>>> np.greater([4,2],[2,2])
array([ True, False])

Если входными данными являются ndarrays, то np.greater эквивалентен ‘>’.

>>> a = np.array([4,2])
>>> b = np.array([2,2])
>>> a > b
array([ True, False])