numpy.not_equal

numpy.not_equal(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'not_equal'>

Возвращает (x1 != x2) поэлементно.

Параметры:

x1, x2 : array_like Массивы входных данных. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для трансляции в общую форму (которая станет формой результата). out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Место, в котором хранится результат. Если указано, оно должно иметь форму, в которую вводятся входные данные. Если не указано или None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможный только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходных данных. where : array_like, optional Это условие транслируется по входу. В местах, где условие True, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае, массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создается по умолчанию через out=None, места в нем, где условие False, останутся неинициализированными. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

out : ndarray or scalar Массив выходных данных, поэлементное сравнение x1 и x2. Обычно типа bool, если не указан dtype=object. Это скаляр, если и x1 и x2 являются скалярами.

См. также

equal, greater, greater_equal, less, less_equal

Примеры

>>> np.not_equal([1.,2.], [1., 3.])
array([False,  True])
>>> np.not_equal([1, 2], [[1, 3],[1, 4]])
array([[False,  True],
       [False,  True]])