numpy.left_shift

numpy.left_shift(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'left_shift'>

Сдвиг битов целого числа влево.

Биты сдвигаются влево путем добавления x2 0 в правой части x1. Поскольку внутреннее представление чисел находится в двоичном формате, эта операция эквивалентна умножению x1 на 2**x2.

Параметры:

x1 : array_like of integer type Входные значения. x2 : array_like of integer type Количество нулей для добавления к x1. Должно быть неотрицательным. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для трансляции к общей форме (которая становится формой результата). out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Местоположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, совместимую с входными данными. Если не указано или None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходных данных. where : array_like, optional Это условие транслируется по входу. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создается с помощью значения по умолчанию out=None, места в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию по ufunc.

Возвращает:

out : array of integer type Возвращает x1 с битами, сдвинутыми x2 раз влево. Это скаляр, если и x1, и x2 являются скалярами.

См. также

right_shift

Сдвиг битов целого числа вправо.

binary_repr

Возвращает двоичное представление входного числа в виде строки.

Примеры

>>> np.binary_repr(5)
'101'
>>> np.left_shift(5, 2)
20
>>> np.binary_repr(20)
'10100'

>>> np.left_shift(5, [1,2,3])
array([10, 20, 40])