numpy.right_shift

numpy.right_shift(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'right_shift'>

Сдвигает биты целого числа вправо.

Биты сдвигаются вправо x2. Поскольку внутреннее представление чисел находится в двоичном формате, эта операция эквивалентна делению x1 на 2**x2.

Параметры:

x1 : array_like, int Входные значения. x2 : array_like, int Количество бит, которые нужно удалить справа от x1. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для трансляции в общую форму (которая становится формой выходных данных). out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Место, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, в которую транслируются входные данные. Если не указано или None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу выходных данных. where : array_like, optional Это условие транслируется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое первоначальное значение. Обратите внимание, что если массив out создается с помощью значения по умолчанию out=None, места в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию по ufunc.

Возвращает:

out : ndarray, int Возвращает x1 с битами, сдвинутыми x2 раз вправо. Это скаляр, если и x1 и x2 являются скалярами.

См. также

left_shift

Сдвигает биты целого числа влево.

binary_repr

Возвращает двоичное представление входного числа в виде строки.

Примеры

>>> np.binary_repr(10)
'1010'
>>> np.right_shift(10, 1)
5
>>> np.binary_repr(5)
'101'

>>> np.right_shift(10, [1,2,3])
array([5, 2, 1])