Spec-Zone.ru › NumPy 1.17

numpy.ma.masked_all

numpy.ma.masked_all(shape, dtype=<class 'float'>) [source]

Пустой массив с маской, где все элементы замаскированы.

Возвращает пустой массив с маской заданной формы и типа данных, где все данные замаскированы.

Параметры:
shape : tuple

Форма требуемого массива MaskedArray.

dtype : dtype, optional

Тип данных на выходе.

Возвращает:
a : MaskedArray

Массив с маской, где все данные замаскированы.

См. также

masked_all_like
Пустой массив с маской, созданный по образцу существующего массива.

Примеры

>>> import numpy.ma as ma
>>> ma.masked_all((3, 3))
masked_array(
  data=[[--, --, --],
        [--, --, --],
        [--, --, --]],
  mask=[[ True,  True,  True],
        [ True,  True,  True],
        [ True,  True,  True]],
  fill_value=1e+20,
  dtype=float64)

Параметр dtype определяет тип данных для базовых данных.

>>> a = ma.masked_all((3, 3))
>>> a.dtype
dtype('float64')
>>> a = ma.masked_all((3, 3), dtype=np.int32)
>>> a.dtype
dtype('int32')

© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.17.0/reference/generated/numpy.ma.masked_all.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API