numpy.ma.masked_all_like
-
numpy.ma.masked_all_like(arr)[source] -
Пустой массив с маской, имеющий свойства существующего массива.
Возвращает пустой массив с маской, имеющий ту же форму и тип данных, что и массив
arr, где все данные замаскированы.Параметры: -
arr : ndarray -
Массив, описывающий форму и тип данных требуемого массива MaskedArray.
Возвращает: -
a : MaskedArray -
Массив с маской, где все данные замаскированы.
Исключения: - AttributeError
-
Если
arrне имеет атрибута формы (т.е. не является ndarray)
См. также
-
masked_all - Пустой массив с маской, где все элементы замаскированы.
Примеры
>>> import numpy.ma as ma >>> arr = np.zeros((2, 3), dtype=np.float32) >>> arr array([[0., 0., 0.], [0., 0., 0.]], dtype=float32) >>> ma.masked_all_like(arr) masked_array( data=[[--, --, --], [--, --, --]], mask=[[ True, True, True], [ True, True, True]], fill_value=1e+20, dtype=float32)Тип данных массива с маской соответствует типу данных
arr.>>> arr.dtype dtype('float32') >>> ma.masked_all_like(arr).dtype dtype('float32') -
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.17.0/reference/generated/numpy.ma.masked_all_like.html