numpy.nancumsum

numpy.nancumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None) [source]

Возвращает кумулятивную сумму элементов массива по заданной оси, обрабатывая значения Not a Number (NaN) как нули. Кумулятивная сумма не изменяется при встрече NaN, а ведущие NaN заменяются нулями.

Нули возвращаются для срезов, которые все NaN или пустые.

Новая в версии 1.12.0.

Параметры:

a : array_like Входной массив. axis : int, optional Ось, по которой вычисляется кумулятивная сумма. По умолчанию (None) вычисляется кумулятивная сумма по сплющенному массиву. dtype : dtype, optional Тип возвращаемого массива и аккумулятора, в котором суммируются элементы. Если dtype не указан, он по умолчанию равен типу dtype массива a, если у a нет целочисленного типа dtype с точностью ниже, чем у значения по умолчанию для целочисленного типа платформы. В этом случае используется целочисленный тип платформы по умолчанию. out : ndarray, optional Альтернативный выходной массив, в который нужно поместить результат. Он должен иметь ту же форму и длину буфера, что и ожидаемый выход, но тип будет преобразован при необходимости. Подробнее см. doc.ufuncs (раздел «Аргументы вывода»).

Возвращает:

nancumsum : ndarray. Возвращается новый массив, содержащий результат, если не указан out, в противном случае возвращается он. Результат имеет тот же размер, что и a, и ту же форму, что и a, если axis не равно None или a является одномерным массивом.

См. также

numpy.cumsum

Кумулятивная сумма по массиву с распространением NaN.

isnan

Показывает, какие элементы равны NaN.

Примеры

>>> np.nancumsum(1)
array([1])
>>> np.nancumsum([1])
array([1])
>>> np.nancumsum([1, np.nan])
array([1.,  1.])
>>> a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])
>>> np.nancumsum(a)
array([1.,  3.,  6.,  6.])
>>> np.nancumsum(a, axis=0)
array([[1.,  2.],
       [4.,  2.]])
>>> np.nancumsum(a, axis=1)
array([[1.,  3.],
       [3.,  3.]])