numpy.nansum

numpy.nansum(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<no value>) [source]

Возвращает сумму элементов массива по заданной оси, обрабатывая значения Not a Number (NaN) как ноль.

В версиях NumPy <= 1.9.0 для срезов, состоящих только из NaN или пустых, возвращается NaN. В более поздних версиях возвращается ноль.

Параметры:

a : array_like Массив, содержащий числа, сумма которых требуется. Если a не является массивом, будет выполнена попытка преобразования. axis : {int, tuple of int, None}, optional Ось или оси, по которым вычисляется сумма. По умолчанию вычисляется сумма сплющенного массива. dtype : data-type, optional Тип возвращаемого массива и аккумулятора, в котором суммируются элементы. По умолчанию используется тип данных a. Исключением является случай, когда a имеет целочисленный тип с меньшей точностью, чем платформа (u)intp. В этом случае по умолчанию будет использоваться либо (u)int32, либо (u)int64 в зависимости от того, 32 или 64 бита у платформы. Для неточных входных данных тип данных должен быть неточным. Новое в версии 1.8.0. out : ndarray, optional Альтернативный массив вывода, в который необходимо поместить результат. По умолчанию None. Если он задан, он должен иметь такую же форму, как и ожидаемый результат, но тип будет преобразован при необходимости. Подробнее см. doc.ufuncs. Преобразование NaN в целое число может привести к неожиданным результатам. Новое в версии 1.8.0. keepdims : bool, optional Если это установлено в True, оси, которые уменьшаются, остаются в результате в виде измерений с размером один. С этим параметром результат будет корректно транслироваться относительно исходного a. Если значение отличается от значения по умолчанию, то keepdims будет передано в методы mean или sum подклассов ndarray. Если методы подклассов не реализуют keepdims, будут выброшены исключения. Новое в версии 1.8.0.

Возвращает:

nansum : ndarray. Возвращается новый массив, содержащий результат, если не задан out, в противном случае возвращается он. Результат имеет тот же размер, что и a, и такую же форму, что и a, если axis не равен None или a является одномерным массивом.

См. также

numpy.sum

Сумма по массиву, обрабатывающая значения NaN.

isnan

Показать, какие элементы являются NaN.

isfinite

Показать, какие элементы не являются NaN или +/-inf.

Примечания

Если присутствуют как положительная, так и отрицательная бесконечность, сумма будет Not A Number (NaN).

Примеры

>>> np.nansum(1)
1
>>> np.nansum([1])
1
>>> np.nansum([1, np.nan])
1.0
>>> a = np.array([[1, 1], [1, np.nan]])
>>> np.nansum(a)
3.0
>>> np.nansum(a, axis=0)
array([2.,  1.])
>>> np.nansum([1, np.nan, np.inf])
inf
>>> np.nansum([1, np.nan, np.NINF])
-inf
>>> from numpy.testing import suppress_warnings
>>> with suppress_warnings() as sup:
...     sup.filter(RuntimeWarning)
...     np.nansum([1, np.nan, np.inf, -np.inf]) # both +/- infinity present
nan