numpy.ndarray.itemset

метод

ndarray.itemset(*args)

Вставка скаляра в массив (скаляр приводится к типу данных массива, если это возможно)

Должен быть хотя бы 1 аргумент, и последний аргумент определяется как item. Тогда, a.itemset(*args) эквивалентно, но быстрее, чем a[args] = item. Элемент должен быть скалярным значением и args должен выбрать один элемент в массиве a.

Параметры:	*args : Arguments Если один аргумент: скаляр, используется только в том случае, если a имеет размер 1. Если два аргумента: последний аргумент — значение, которое нужно установить, и оно должно быть скалярным, первый аргумент указывает на расположение элемента массива. Это может быть целое число или кортеж.

Примечания

По сравнению с синтаксисом индексирования, itemset обеспечивает некоторое увеличение скорости для размещения скаляра в определенном месте в ndarray, если это необходимо. Однако, это обычно не рекомендуется: помимо прочего, это усложняет вид кода. Кроме того, при использовании itemset (и item) внутри цикла, убедитесь, что вы присваиваете методы локальной переменной, чтобы избежать поиска атрибута на каждой итерации цикла.

Примеры

>>> np.random.seed(123)
>>> x = np.random.randint(9, size=(3, 3))
>>> x
array([[2, 2, 6],
       [1, 3, 6],
       [1, 0, 1]])
>>> x.itemset(4, 0)
>>> x.itemset((2, 2), 9)
>>> x
array([[2, 2, 6],
       [1, 0, 6],
       [1, 0, 9]])