numpy.savez

numpy.savez(file, *args, **kwds) [source]

Сохранение нескольких массивов в один файл в несжатом формате .npz.

Если аргументы переданы без ключевых слов, соответствующие имена переменных в файле .npz будут ‘arr_0’, ‘arr_1’ и т. д. Если заданы ключевые аргументы, соответствующие имена переменных в файле .npz будут совпадать с именами ключевых слов.

Параметры:

file : str or file Имя файла (строка) или открытый файл (объект типа файла), куда будут сохранены данные. Если файл является строкой или объектом Path, расширение .npz будет добавлено к имени файла, если оно ещё не присутствует. args : Arguments, optional Массивы для сохранения в файле. Поскольку для Python невозможно узнать имена массивов вне savez, массивы будут сохранены с именами “arr_0”, “arr_1” и так далее. Эти аргументы могут быть любыми выражениями. kwds : Keyword arguments, optional Массивы для сохранения в файле. Массивы будут сохранены в файле с именами ключевых слов.

Возвращает:

None

См. также

save

Сохранение одного массива в двоичный файл в формате NumPy.

savetxt

Сохранение массива в файл как обычный текст.

savez_compressed

Сохранение нескольких массивов в сжатый .npz архив

Примечания

Формат файла .npz — это архивированный zip-архив файлов, именованных по именам переменных, которые они содержат. Архив не сжат, и каждый файл в архиве содержит одну переменную в формате .npy. Описание формата .npy см. в numpy.lib.format.

При открытии сохранённого файла .npz с помощью load возвращается объект NpzFile. Это объект, похожий на словарь, который можно запросить для получения списка массивов (с помощью атрибута .files) и самих массивов.

Примеры

>>> from tempfile import TemporaryFile
>>> outfile = TemporaryFile()
>>> x = np.arange(10)
>>> y = np.sin(x)

Использование savez с *args, массивы сохраняются с именем по умолчанию.

>>> np.savez(outfile, x, y)
>>> _ = outfile.seek(0) # Only needed here to simulate closing & reopening file
>>> npzfile = np.load(outfile)
>>> npzfile.files
['arr_0', 'arr_1']
>>> npzfile['arr_0']
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

Использование savez с **kwds, массивы сохраняются с именами ключевых слов.

>>> outfile = TemporaryFile()
>>> np.savez(outfile, x=x, y=y)
>>> _ = outfile.seek(0)
>>> npzfile = np.load(outfile)
>>> sorted(npzfile.files)
['x', 'y']
>>> npzfile['x']
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])