numpy.savez_compressed
-
numpy.savez_compressed(file, *args, **kwds)[source] -
Сохранение нескольких массивов в один файл в сжатом формате
.npz.Если указаны ключевые аргументы, имена файлов берутся из ключевых аргументов. Если аргументы передаются без ключевых слов, то имена сохранённых файлов будут arr_0, arr_1 и так далее.
Параметры: -
file : str or file -
Имя файла (строка) или открытый файл (объект типа файла), куда будут сохранены данные. Если file является строкой или объектом Path, расширение
.npzбудет добавлено к имени файла, если оно ещё не присутствует. -
args : Arguments, optional -
Массивы для сохранения в файл. Поскольку для Python невозможно определить имена массивов вне
savez, массивы будут сохранены с именами «arr_0», «arr_1» и так далее. Эти аргументы могут быть любыми выражениями. -
kwds : Keyword arguments, optional -
Массивы для сохранения в файл. Массивы будут сохранены в файле с именами, заданными в ключевых словах.
Возвращает: - None
См. также
-
numpy.save - Сохранение одного массива в бинарный файл в формате NumPy.
-
numpy.savetxt - Сохранение массива в файл в виде обычного текста.
-
numpy.savez - Сохранение нескольких массивов в файл без сжатия в формате
.npz -
numpy.load - Загрузка файлов, созданных с помощью savez_compressed.
Замечания
Формат файла
.npz— это архивированный с помощьюzipfile.ZIP_DEFLATEDархив файлов, имена которых соответствуют именам переменных, которые они содержат. Каждый файл в архиве содержит одну переменную в формате.npy. Описание формата.npyсм. вnumpy.lib.format.При открытии сохранённого файла
.npzс помощьюloadвозвращается объектNpzFile. Это объект, подобный словарю, с которым можно взаимодействовать, чтобы получить список массивов (с помощью атрибута.files) и сами массивы.Примеры
>>> test_array = np.random.rand(3, 2) >>> test_vector = np.random.rand(4) >>> np.savez_compressed('/tmp/123', a=test_array, b=test_vector) >>> loaded = np.load('/tmp/123.npz') >>> print(np.array_equal(test_array, loaded['a'])) True >>> print(np.array_equal(test_vector, loaded['b'])) True -
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.17.0/reference/generated/numpy.savez_compressed.html