numpy.split

numpy.split(ary, indices_or_sections, axis=0) [source]

Разделить массив на несколько подмассивов.

Параметры:	ary : ndarray Массив, который нужно разделить на подмассивы. indices_or_sections : int or 1-D array Если indices_or_sections является целым числом, N, массив будет разделен на N равных массивов вдоль axis. Если такое разделение невозможно, возникает ошибка. Если indices_or_sections является одномерным массивом отсортированных целых чисел, элементы указывают, где вдоль axis происходит разделение массива. Например, [2, 3] для axis=0, приведет к ary[:2] ary[2:3] ary[3:] Если индекс превышает размерность массива вдоль axis, соответственно возвращается пустой подмассив. axis : int, optional Ось, вдоль которой необходимо выполнить разделение, по умолчанию 0.
Возвращает:	sub-arrays : list of ndarrays Список подмассивов.
Возбуждает:	ValueError Если indices_or_sections задано как целое число, но разделение не приводит к равному разделению.

См. также

array_split

Разделить массив на несколько подмассивов равного или почти равного размера. Не вызывает исключение, если равное разделение невозможно.

hsplit

Разделить массив на несколько подмассивов по горизонтали (по столбцам).

vsplit

Разделить массив на несколько подмассивов по вертикали (по строкам).

dsplit

Разделить массив на несколько подмассивов по 3-й оси (глубина).

concatenate

Объединить последовательность массивов вдоль существующей оси.

stack

Объединить последовательность массивов вдоль новой оси.

hstack

Упаковать массивы последовательно по горизонтали (по столбцам).

vstack

Упаковать массивы последовательно по вертикали (по строкам).

dstack

Упаковать массивы последовательно по глубине (по третьей размерности).

Примеры

>>> x = np.arange(9.0)
>>> np.split(x, 3)
[array([0.,  1.,  2.]), array([3.,  4.,  5.]), array([6.,  7.,  8.])]

>>> x = np.arange(8.0)
>>> np.split(x, [3, 5, 6, 10])
[array([0.,  1.,  2.]),
 array([3.,  4.]),
 array([5.]),
 array([6.,  7.]),
 array([], dtype=float64)]