numpy.random.mtrand.RandomState.randn

метод

RandomState.randn(d0, d1, ..., dn)

Возвращает выборку (или выборки) из «стандартного нормального» распределения.

Примечание

Это вспомогательная функция для пользователей, переносящих код из Matlab, и оборачивает numpy.random.standard_normal. Эта функция принимает кортеж для указания размера вывода, что согласуется с другими функциями NumPy, такими как numpy.zeros и numpy.ones.

Если указаны положительные целочисленные аргументы, randn генерирует массив формы (d0, d1, ..., dn), заполненный случайными числами с плавающей точкой, взятыми из одномерного «нормального» (гауссовского) распределения со средним значением 0 и дисперсией 1. Если аргумент не указан, возвращается одно случайное число с плавающей точкой из распределения.

Параметры:	d0, d1, …, dn : int, optional Размеры возвращаемого массива, должны быть неотрицательными. Если аргумент не задан, возвращается одно число с плавающей точкой Python.
Возвращает:	Z : ndarray or float Массив (d0, d1, ..., dn)-образной формы чисел с плавающей точкой, взятых из стандартного нормального распределения, или одно такое число с плавающей точкой, если параметры не были предоставлены.

См. также

standard_normal

Аналогично, но принимает кортеж в качестве аргумента.

normal

Также принимает аргументы mu и sigma.

Примечания

Для случайных выборок из , используйте:

sigma * np.random.randn(...) + mu

Примеры

>>> np.random.randn()
2.1923875335537315  # random

Двухстрочный массив из четырех выборок из N(3, 6.25):

>>> 3 + 2.5 * np.random.randn(2, 4)
array([[-4.49401501,  4.00950034, -1.81814867,  7.29718677],   # random
       [ 0.39924804,  4.68456316,  4.99394529,  4.84057254]])  # random