Spec-Zone.ru › NumPy 1.17

Типы данных

can_cast(from_, to[, casting]) Возвращает True, если преобразование между типами данных возможно в соответствии с правилом преобразования.
promote_types(type1, type2) Возвращает тип данных с наименьшим размером и наименьшим скалярным типом, в который оба type1 и type2 могут быть безопасно преобразованы.
min_scalar_type(a) Для скалярного a, возвращает тип данных с наименьшим размером и наименьшим скалярным типом, который может содержать его значение.
result_type(*arrays_and_dtypes) Возвращает тип, полученный применением правил повышения типа NumPy к аргументам.
common_type(\*arrays) Возвращает скалярный тип, общий для входных массивов.
obj2sctype(rep[, default]) Возвращает скалярный тип данных или NumPy эквивалент типа Python объекта.

Создание типов данных

dtype(obj[, align, copy]) Создает объект типа данных.
format_parser(formats, names, titles[, …]) Класс для преобразования описаний форматов, имён и заголовков в тип данных.

Информация о типах данных

finfo(dtype) Пределы для типов с плавающей запятой.
iinfo(type) Пределы для целых типов.
MachAr([float_conv, int_conv, …]) Диагностика параметров машины.

Проверка типов данных

issctype(rep) Определяет, представляет ли данный объект скалярный тип данных.
issubdtype(arg1, arg2) Возвращает True, если первый аргумент является типом, расположенным ниже/равным в иерархии типов.
issubsctype(arg1, arg2) Определяет, является ли первый аргумент подклассом второго аргумента.
issubclass_(arg1, arg2) Определяет, является ли класс подклассом второго класса.
find_common_type(array_types, scalar_types) Определяет общий тип, следуя стандартным правилам приведения типов.

Разное

typename(char) Возвращает описание для данного кода типа данных.
sctype2char(sctype) Возвращает строковое представление скалярного типа данных.
mintypecode(typechars[, typeset, default]) Возвращает символ для типа наименьшего размера, в который данные типы могут быть безопасно преобразованы.
maximum_sctype(t) Возвращает скалярный тип наивысшей точности того же типа, что и входной.

© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.17.0/reference/routines.dtype.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API