Объекты массивов

NumPy предоставляет тип N-мерного массива, ndarray, который описывает набор «элементов» одного типа. Элементы можно индексировать, например, используя N целых чисел.

Все ndarray являются однородными: каждый элемент занимает один и тот же размер блока памяти, и все блоки интерпретируются одинаково. Способ интерпретации каждого элемента в массиве задаётся отдельным объектом типа данных, который ассоциирован с каждым массивом. В дополнение к основным типам (целые числа, числа с плавающей точкой и т. д.), объекты типа данных также могут представлять структуры данных.

Элемент, извлечённый из массива, например, с помощью индексирования, представлен объектом Python, тип которого является одним из типов скаляров массива, встроенных в NumPy. Скаляры массива позволяют легко манипулировать также более сложными упорядочениями данных.

Рисунок Концептуальная диаграмма, демонстрирующая взаимосвязь трёх основных объектов, используемых для описания данных в массиве: 1) сам ndarray, 2) объект типа данных, описывающий расположение одного фиксированного элемента массива, 3) объект Python скаляра массива, возвращаемый при обращении к одному элементу массива.