numpy.asanyarray

numpy.asanyarray(a, dtype=None, order=None) [source]

Преобразовать входные данные в массив ndarray, но передать подклассы ndarray без изменений.

Параметры

aarray_like

Входные данные в любом формате, который можно преобразовать в массив. Это включает скаляры, списки, списки кортежей, кортежи, кортежи кортежей, кортежи списков и массивы ndarray.

dtypedata-type, optional

По умолчанию тип данных определяется по входным данным.

order{‘C’, ‘F’}, optional

Использовать строчную (C-стиль) или столбцовую (Fortran-стиль) память. По умолчанию «C».

Возвращает

outndarray or an ndarray subclass

Массивная интерпретация a. Если a является массивом ndarray или подклассом ndarray, он возвращается как есть, и никаких копий не выполняется.

См. также

asarray

Аналогичная функция, которая всегда возвращает массивы ndarray.

ascontiguousarray

Преобразовать входные данные в непрерывный массив.

asfarray

Преобразовать входные данные в массив с плавающей точкой ndarray.

asfortranarray

Преобразовать входные данные в массив ndarray со столбцовым порядком памяти.

asarray_chkfinite

Аналогичная функция, которая проверяет входные данные на наличие NaN и Inf.

fromiter

Создать массив из итератора.

fromfunction

Построить массив, выполнив функцию в позициях сетки.

Примеры

Преобразование списка в массив:

>>> a = [1, 2]
>>> np.asanyarray(a)
array([1, 2])

Экземпляры подклассов ndarray передаются без изменений:

>>> a = np.array([(1.0, 2), (3.0, 4)], dtype='f4,i4').view(np.recarray)
>>> np.asanyarray(a) is a
True