numpy.ndarray

class numpy.ndarray(shape, dtype=float, buffer=None, offset=0, strides=None, order=None) [source]

Массив представляет собой многомерный, однородный массив элементов фиксированного размера. Соответствующий объект типа данных описывает формат каждого элемента в массиве (его порядок байтов, сколько байтов он занимает в памяти, является ли он целым числом, числом с плавающей запятой или чем-то другим и т. д.).

Массивы должны создаваться с помощью array, zeros или empty (см. раздел «См. также» ниже). Параметры, указанные здесь, относятся к методу низкого уровня (ndarray(…)) для создания массива.

Дополнительную информацию см. в модуле numpy и изучите методы и атрибуты массива.

Параметры

(для метода __new__; см. Примечания ниже)

shapetuple of ints

Форма создаваемого массива.

dtypedata-type, optional

Любой объект, который может быть интерпретирован как тип данных NumPy.

bufferobject exposing buffer interface, optional

Используется для заполнения массива данными.

offsetint, optional

Смещение данных массива в буфере.

stridestuple of ints, optional

Шаги данных в памяти.

order{‘C’, ‘F’}, optional

Порядок следования строк (стиль C) или столбцов (стиль Fortran).

См. также

array

Создать массив.

zeros

Создает массив, каждый элемент которого равен нулю.

empty

Создает массив, но не изменяет выделенную память (т. е. она содержит «мусор»).

dtype

Создать тип данных.

Примечания

Существует два способа создания массива с помощью __new__:

1. Если buffer равно None, то используются только shape, dtype и order.
2. Если buffer — объект, предоставляющий интерфейс буфера, то все ключевые слова интерпретируются.

Метод __init__ не нужен, так как массив полностью инициализируется после выполнения метода __new__.

Примеры

Эти примеры иллюстрируют низкоуровневый конструктор ndarray. Для более простых способов построения ndarray см. раздел See Also выше.

Первый режим, buffer равно None:

>>> np.ndarray(shape=(2,2), dtype=float, order='F')
array([[0.0e+000, 0.0e+000], # random
       [     nan, 2.5e-323]])

Второй режим:

>>> np.ndarray((2,), buffer=np.array([1,2,3]),
...            offset=np.int_().itemsize,
...            dtype=int) # offset = 1*itemsize, i.e. skip first element
array([2, 3])

Атрибуты

Tndarray

Транспонированный массив.

databuffer

Объект буфера Python, указывающий на начало данных массива.

dtypedtype object

Тип данных элементов массива.

flagsdict

Информация о расположении данных в памяти массива.

flatnumpy.flatiter object

Итератор по массиву в виде одномерного массива.

imagndarray

Мнимая часть массива.

realndarray

Вещественная часть массива.

sizeint

Количество элементов в массиве.

itemsizeint

Длина одного элемента массива в байтах.

nbytesint

Общее количество байтов, используемых элементами массива.

ndimint

Количество измерений массива.

shapetuple of ints

Кортеж измерений массива.

stridestuple of ints

Кортеж байтов для перехода по каждому измерению при обходе массива.

ctypesctypes object

Объект для упрощения взаимодействия массива с модулем ctypes.

basendarray

Базовый объект, если память взята из другого объекта.

Методы

all([axis, out, keepdims])	Возвращает True, если все элементы равны True.
any([axis, out, keepdims])	Возвращает True, если любой из элементов a равен True.
argmax([axis, out])	Возвращает индексы максимальных значений по заданной оси.
argmin([axis, out])	Возвращает индексы минимальных значений по заданной оси a.
argpartition(kth[, axis, kind, order])	Возвращает индексы, которые бы разделили этот массив.
argsort([axis, kind, order])	Возвращает индексы, которые бы отсортировали этот массив.
astype(dtype[, order, casting, subok, copy])	Копия массива, преобразованная к указанному типу.
byteswap([inplace])	Меняет байты элементов массива
choose(choices[, out, mode])	Использует массив индексов для построения нового массива из набора вариантов.
clip([min, max, out])	Возвращает массив, значения которого ограничены [min, max].
compress(condition[, axis, out])	Возвращает выбранные срезы этого массива по заданной оси.
conj()	Комплексно сопрягает все элементы.
conjugate()	Возвращает комплексно сопряжённое значение, поэлементно.
copy([order])	Возвращает копию массива.
cumprod([axis, dtype, out])	Возвращает кумулятивное произведение элементов по заданной оси.
cumsum([axis, dtype, out])	Возвращает кумулятивную сумму элементов по заданной оси.
diagonal([offset, axis1, axis2])	Возвращает указанные диагонали.
dot(b[, out])	Скалярное произведение двух массивов.
dump(file)	Сохраняет пикл массива в указанный файл.
dumps()	Возвращает пикл массива в виде строки.
fill(value)	Заполняет массив скалярным значением.
flatten([order])	Возвращает копию массива, сжатого в одну размерность.
getfield(dtype[, offset])	Возвращает поле заданного массива как определённого типа.
item(*args)	Копирует элемент массива в стандартный скаляр Python и возвращает его.
itemset(*args)	Вставляет скаляр в массив (скаляр приводится к типу массива, если это возможно).
max([axis, out, keepdims, initial, where])	Возвращает максимальное значение по заданной оси.
mean([axis, dtype, out, keepdims])	Возвращает среднее значение элементов массива по заданной оси.
min([axis, out, keepdims, initial, where])	Возвращает минимальное значение по заданной оси.
newbyteorder([new_order])	Возвращает массив с теми же данными, но с другим порядком байтов.
nonzero()	Возвращает индексы ненулевых элементов.
partition(kth[, axis, kind, order])	Переупорядочивает элементы массива таким образом, что значение элемента в позиции kth находится в позиции, в которой оно находилось бы в отсортированном массиве.
prod([axis, dtype, out, keepdims, initial, …])	Возвращает произведение элементов массива по заданной оси.
ptp([axis, out, keepdims])	Значение пик-к-пик (максимум - минимум) по заданной оси.
put(indices, values[, mode])	Устанавливает a.flat[n] = values[n] для всех n в indices.
ravel([order])	Возвращает сглаженный массив.
repeat(repeats[, axis])	Повторяет элементы массива.
reshape(shape[, order])	Возвращает массив с теми же данными, но новой формой.
resize(new_shape[, refcheck])	Изменяет форму и размер массива на месте.
round([decimals, out])	Возвращает a с каждым элементом, округлённым до заданного числа десятичных знаков.
searchsorted(v[, side, sorter])	Находит индексы, куда необходимо вставить элементы v, чтобы сохранить порядок.
setfield(val, dtype[, offset])	Вставляет значение в заданное место в поле, определённом типом данных.
setflags([write, align, uic])	Устанавливает флаги массива WRITEABLE, ALIGNED, (WRITEBACKIFCOPY и UPDATEIFCOPY), соответственно.
sort([axis, kind, order])	Сортирует массив на месте.
squeeze([axis])	Удаляет одноразмерные элементы из формы a.
std([axis, dtype, out, ddof, keepdims])	Возвращает стандартное отклонение элементов массива по заданной оси.
sum([axis, dtype, out, keepdims, initial, where])	Возвращает сумму элементов массива по заданной оси.

swapaxes(axis1, axis2)	Возвращает представление массива с axis1 и axis2 переставленными осями.
take(indices[, axis, out, mode])	Возвращает массив, образованный из элементов a по заданным индексам.
tobytes([order])	Создаёт объект Python bytes, содержащий сырые байты данных массива.
tofile(fid[, sep, format])	Записывает массив в файл как текст или двоичные данные (по умолчанию).
tolist()	Возвращает массив как вложенный список Python до a.ndim уровней вложенности с элементами типа Python scalars.
tostring([order])	Создаёт объект Python bytes, содержащий сырые байты данных массива.
trace([offset, axis1, axis2, dtype, out])	Возвращает сумму по диагоналям массива.
transpose(*axes)	Возвращает представление массива с переставленными осями.
var([axis, dtype, out, ddof, keepdims])	Возвращает дисперсию элементов массива вдоль заданной оси.
view([dtype, type])	Новое представление массива с теми же данными.