numpy.ndarray.astype

метод

ndarray.astype(dtype, order='K', casting='unsafe', subok=True, copy=True)

Копия массива, преобразованная к указанному типу.

Параметры

dtypestr or dtype

Код типа или тип данных, к которому преобразуется массив.

order{‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, optional

Управляет порядком расположения памяти в результате. «C» означает порядок C, «F» означает порядок Fortran, «A» означает порядок «F», если все массивы имеют непрерывный порядок Fortran, в противном случае — порядок «C», а «K» означает как можно более близкий порядок элементов массива к тому, в котором они появляются в памяти. По умолчанию используется «K».

casting{‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}, optional

Управляет тем, какой тип преобразования данных может произойти. По умолчанию используется «unsafe» для обратной совместимости.

• «no» означает, что типы данных вообще не должны преобразовываться.
• «equiv» означает, что разрешены только изменения порядка байтов.
• «safe» означает, что разрешены только преобразования, которые могут сохранить значения.
• «same_kind» означает, что разрешены только безопасные преобразования или преобразования внутри одного типа, например, float64 в float32.
• «unsafe» означает, что могут быть выполнены любые преобразования данных.

subokbool, optional

Если True, то подклассы будут переданы (по умолчанию), в противном случае возвращаемый массив будет принудительно преобразован в массив базового класса.

copybool, optional

По умолчанию astype всегда возвращает новый выделенный массив. Если это значение установлено в false и выполняются условия для возвращения исходного массива (см. описание для параметра copy input), то входной массив возвращается вместо копии.

Возвращает

arr_tndarray

Если copy не равно False и выполняются другие условия для возвращения исходного массива (см. описание параметра copy), arr_t — это новый массив с такими же размерами, как входной массив, с типом и порядком, заданными dtype, order.

Возможные исключения

ComplexWarning

При преобразовании из комплексного в числовой или целочисленный тип. Чтобы избежать этого, следует использовать a.real.astype(t).

Примечания

Изменено в версии 1.17.0: Преобразование между простым и структурированным типом данных возможно только для преобразования «unsafe». Преобразование в несколько полей разрешено, но преобразование из нескольких полей не разрешено.

Изменено в версии 1.9.0: Преобразование из числового в строковый тип в режиме «безопасного» преобразования требует, чтобы длина строкового типа была достаточно большой для хранения максимального значения целого/вещественного числа, преобразованного в строку.

Примеры

>>> x = np.array([1, 2, 2.5])
>>> x
array([1. ,  2. ,  2.5])

>>> x.astype(int)
array([1, 2, 2])