numpy.exp
-
numpy.exp(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'exp'> -
Вычисление экспоненты всех элементов входного массива.
- Параметры
-
-
xarray_like -
Входные значения.
-
outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional -
Место, в которое будет записан результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или равно None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную числу выходных значений.
-
wherearray_like, optional -
Это условие векторизуется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив
outбудет установлен в результат ufunc. В противном случае массивoutсохранит своё первоначальное значение. Обратите внимание, что если массивoutсоздаётся с помощью значения по умолчаниюout=None, места в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными. - **kwargs
-
Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.
-
- Возвращаемое значение
-
-
outndarray or scalar -
Массив выходных значений, экспонента элементов
x. Это скаляр, еслиx— скаляр.
-
См. также
Примечания
Иррациональное число
eтакже известно как число Эйлера. Оно приблизительно равно 2,718281 и является основанием натурального логарифма,ln(это означает, что если, то
. Для вещественного входного значения
exp(x)всегда положительно.Для комплексных аргументов
x = a + ib, мы можем записать. Первый член,
, уже известен (это вещественный аргумент, описанный выше). Второй член,
, это
, функция с модулем 1 и периодической фазой.
Ссылки
-
1 -
Википедия, “Экспоненциальная функция”, https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_function
-
2 -
М. Абрамовиц и И. А. Стегун, “Справочник по математическим функциям с формулами, графиками и математическими таблицами”, Dover, 1964, стр. 69, http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/page_69.htm
Примеры
Построение модуля и фазы
exp(x)в комплексной плоскости:>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 100) >>> xx = x + 1j * x[:, np.newaxis] # a + ib over complex plane >>> out = np.exp(xx)
>>> plt.subplot(121) >>> plt.imshow(np.abs(out), ... extent=[-2*np.pi, 2*np.pi, -2*np.pi, 2*np.pi], cmap='gray') >>> plt.title('Magnitude of exp(x)')>>> plt.subplot(122) >>> plt.imshow(np.angle(out), ... extent=[-2*np.pi, 2*np.pi, -2*np.pi, 2*np.pi], cmap='hsv') >>> plt.title('Phase (angle) of exp(x)') >>> plt.show()
© 2005–2020 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.18/reference/generated/numpy.exp.html