numpy.ma.row_stack
-
numpy.ma.row_stack(*args, **kwargs) = <numpy.ma.extras._fromnxfunction_seq object> -
Вертикальная (по строкам) укладка массивов.
Это эквивалентно конкатенации по первой оси после того, как одномерные массивы формы
(N,)были преобразованы к(1,N). Восстанавливает массивы, разделенныеvsplit.Эта функция наиболее полезна для массивов с не более чем 3 измерениями. Например, для данных пикселей с высотой (первая ось), шириной (вторая ось) и каналами r/g/b (третья ось). Функции
concatenate,stackиblockпредоставляют более общие операции укладки и конкатенации.- Параметры
-
-
tupsequence of ndarrays -
Массивы должны иметь одинаковую форму по всем осям, кроме первой. Одномерные массивы должны иметь одинаковую длину.
-
- Возвращает
-
-
stackedndarray -
Массив, образованный путём укладки заданных массивов, будет по меньшей мере двумерным.
-
См. также
-
stack -
Объединение последовательности массивов вдоль новой оси.
-
hstack -
Укладка массивов в последовательности по горизонтали (по столбцам).
-
dstack -
Укладка массивов в последовательности по глубине (по третьему измерению).
-
concatenate -
Объединение последовательности массивов вдоль существующей оси.
-
vsplit -
Разделение массива на список нескольких подмассивов по вертикали.
-
block -
Сборка массивов из блоков.
Примечания
Функция применяется как к данным (_data), так и к маске (_mask), если таковая имеется.
Примеры
>>> a = np.array([1, 2, 3]) >>> b = np.array([2, 3, 4]) >>> np.vstack((a,b)) array([[1, 2, 3], [2, 3, 4]])>>> a = np.array([[1], [2], [3]]) >>> b = np.array([[2], [3], [4]]) >>> np.vstack((a,b)) array([[1], [2], [3], [2], [3], [4]])
© 2005–2020 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.18/reference/generated/numpy.ma.row_stack.html