numpy.nansum

numpy.nansum(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<no value>) [source]

Возвращает сумму элементов массива по заданной оси, рассматривая значения Not a Number (NaN) как ноль.

В версиях NumPy ≤ 1.9.0 Nan возвращался для срезов, которые содержат только NaN или пустые. В более поздних версиях возвращается ноль.

Параметры

aarray_like

Массив, содержащий числа, сумма которых требуется. Если a не является массивом, выполняется попытка преобразования.

axis{int, tuple of int, None}, optional

Ось или оси, по которым вычисляется сумма. По умолчанию вычисляется сумма сплющенного массива.

dtypedata-type, optional

Тип возвращаемого массива и аккумулятора, в котором суммируются элементы. По умолчанию используется тип данных a. Исключением является случай, когда a имеет целочисленный тип с меньшей точностью, чем платформа (u)intp. В этом случае значение по умолчанию будет либо (u)int32, либо (u)int64 в зависимости от того, 32 или 64 бита у платформы. Для неточных входных данных тип данных должен быть неточным.

Введено в версии 1.8.0.

outndarray, optional

Альтернативный массив вывода, в котором следует разместить результат. По умолчанию это None. Если задано, оно должно иметь такую же форму, как ожидаемый результат, но тип будет преобразован при необходимости. См. ufuncs-output-type для получения дополнительной информации. Преобразование NaN в целое число может привести к неожиданным результатам.

Введено в версии 1.8.0.

keepdimsbool, optional

Если это значение установлено в True, оси, которые были уменьшены, остаются в результате как измерения с размером один. С этим параметром результат будет правильно транслироваться по отношению к исходному a. Если значение отличается от значения по умолчанию, то keepdims будет передано методам mean или sum подклассов ndarray. Если методы подклассов не реализуют keepdims, будут возбуждаться исключения.

Введено в версии 1.8.0.

Возвращает

nansumndarray.

Возвращается новый массив, содержащий результат, если не задан out, в противном случае возвращается он. Результат имеет тот же размер, что и a, и ту же форму, что и a, если axis не равно None или a является одномерным массивом.

См. также

numpy.sum

Сумма по массиву с распространением NaN.

isnan

Показать элементы, являющиеся NaN.

isfinite

Показать элементы, которые не являются NaN или +/-бесконечность.

Примечания

Если присутствуют как положительная, так и отрицательная бесконечность, сумма будет Not A Number (NaN).

Примеры

>>> np.nansum(1)
1
>>> np.nansum([1])
1
>>> np.nansum([1, np.nan])
1.0
>>> a = np.array([[1, 1], [1, np.nan]])
>>> np.nansum(a)
3.0
>>> np.nansum(a, axis=0)
array([2.,  1.])
>>> np.nansum([1, np.nan, np.inf])
inf
>>> np.nansum([1, np.nan, np.NINF])
-inf
>>> from numpy.testing import suppress_warnings
>>> with suppress_warnings() as sup:
...     sup.filter(RuntimeWarning)
...     np.nansum([1, np.nan, np.inf, -np.inf]) # both +/- infinity present
nan