numpy.recarray

class numpy.recarray [source]

Создать массив ndarray, позволяющий получать доступ к полям с помощью атрибутов.

Массивы могут иметь типы данных, содержащие поля, аналогичные столбцам в электронных таблицах. Пример: [(x, int), (y, float)], где каждая запись в массиве — пара (int, float). Обычно к этим атрибутам обращаются с помощью поиска по словарю, например, arr['x'] и arr['y']. Массивы записей позволяют обращаться к полям как к членам массива, используя arr.x и arr.y.

Параметры

shapetuple

Форма выходного массива.

dtypedata-type, optional

Требуемый тип данных. По умолчанию тип данных определяется из formats, names, titles, aligned и byteorder.

formatslist of data-types, optional

Список, содержащий типы данных для различных столбцов, например, ['i4', 'f8', 'i4']. formats не поддерживает новую конвенцию использования типов напрямую, т.е. (int, float, int). Обратите внимание, что formats должен быть списком, а не кортежем. Учитывая, что formats несколько ограничен, мы рекомендуем указать dtype вместо этого.

namestuple of str, optional

Имя каждого столбца, например, ('x', 'y', 'z').

bufbuffer, optional

По умолчанию создается новый массив заданной формы и типа данных. Если buf указан и является объектом, предоставляющим интерфейс буфера, массив будет использовать память из существующего буфера. В этом случае доступны ключевые слова offset и strides.

Возвращает

recrecarray

Пустой массив заданной формы и типа.

Другие параметры

titlestuple of str, optional

Псевдонимы для имен столбцов. Например, если names было ('x', 'y', 'z') и titles равно ('x_coordinate', 'y_coordinate', 'z_coordinate'), то arr['x'] эквивалентно как arr.x, так и arr.x_coordinate.

byteorder{‘<’, ‘>’, ‘=’}, optional

Порядок байтов для всех полей.

alignedbool, optional

Выровнять поля в памяти так, как это сделал бы компилятор C.

stridestuple of ints, optional

Буфер (buf) интерпретируется в соответствии с этими шагами (шаги определяют, сколько байтов занимает каждый элемент массива, строка, столбец и т. д. в памяти).

offsetint, optional

Начать чтение буфера (buf) с этого смещения.

order{‘C’, ‘F’}, optional

Порядок строк (стиль C) или столбцов (стиль Fortran).

См. также

rec.fromrecords

Создать массив записей из данных.

record

базовый тип данных для recarray.

format_parser

определить тип данных по форматам, именам, заголовкам.

Примечания

Этот конструктор можно сравнить с empty: он создает новый массив записей, но не заполняет его данными. Чтобы создать массив записей из данных, используйте один из следующих методов:

1. Создайте стандартный массив ndarray и преобразуйте его в массив записей, используя arr.view(np.recarray)
2. Используйте ключевое слово buf.
3. Используйте np.rec.fromrecords.

Примеры

Создайте массив с двумя полями, x и y:

>>> x = np.array([(1.0, 2), (3.0, 4)], dtype=[('x', '<f8'), ('y', '<i8')])
>>> x
array([(1., 2), (3., 4)], dtype=[('x', '<f8'), ('y', '<i8')])

>>> x['x']
array([1., 3.])

Просмотрите массив как массив записей:

>>> x = x.view(np.recarray)

>>> x.x
array([1., 3.])

>>> x.y
array([2, 4])

Создайте новый, пустой массив записей:

>>> np.recarray((2,),
... dtype=[('x', int), ('y', float), ('z', int)]) 
rec.array([(-1073741821, 1.2249118382103472e-301, 24547520),
       (3471280, 1.2134086255804012e-316, 0)],
      dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<f8'), ('z', '<i4')])

Атрибуты

T

Транспонированный массив.

base

Базовый объект, если память взята из другого объекта.

ctypes

Объект для упрощения взаимодействия массива с модулем ctypes.

data

Объект Python-буфера, указывающий на начало данных массива.

dtype

Тип данных элементов массива.

flags

Информация о расположении памяти массива.

flat

Итератор по массиву в формате 1D.

imag

Мнимая часть массива.

itemsize

Длина одного элемента массива в байтах.

nbytes

Общее количество байтов, занимаемых элементами массива.

ndim

Число измерений массива.

real

Вещественная часть массива.

shape

Кортеж измерений массива.

size

Число элементов в массиве.

strides

Кортеж байтов, которые нужно пропустить по каждому измерению при прохождении по массиву.

Методы

all([axis, out, keepdims])	Возвращает True, если все элементы равны True.
any([axis, out, keepdims])	Возвращает True, если любой из элементов a равен True.
argmax([axis, out])	Возвращает индексы максимальных значений вдоль заданной оси.
argmin([axis, out])	Возвращает индексы минимальных значений вдоль заданной оси a.
argpartition(kth[, axis, kind, order])	Возвращает индексы, которые бы разделили этот массив.
argsort([axis, kind, order])	Возвращает индексы, которые бы отсортировали этот массив.
astype(dtype[, order, casting, subok, copy])	Копия массива, преобразованная к указанному типу.
byteswap([inplace])	Поменять байты элементов массива
choose(choices[, out, mode])	Используйте массив индексов для построения нового массива из набора вариантов.
clip([min, max, out])	Возвращает массив, значения которого ограничены [min, max].
compress(condition[, axis, out])	Возвращает выбранные срезы этого массива вдоль заданной оси.
conj()	Комплексно-сопряжённые все элементы.
conjugate()	Возвращает комплексно-сопряжённое значение, поэлементно.
copy([order])	Возвращает копию массива.
cumprod([axis, dtype, out])	Возвращает кумулятивное произведение элементов вдоль заданной оси.
cumsum([axis, dtype, out])	Возвращает кумулятивную сумму элементов вдоль заданной оси.
diagonal([offset, axis1, axis2])	Возвращает указанные диагонали.
dot(b[, out])	Скалярное произведение двух массивов.
dump(file)	Сохранить пикл массива в указанный файл.
dumps()	Возвращает пикл массива в виде строки.
fill(value)	Заполнить массив скалярным значением.
flatten([order])	Возвращает копию массива, сжатого в одно измерение.
getfield(dtype[, offset])	Возвращает поле данного массива как определённого типа.
item(*args)	Скопировать элемент массива в стандартный Python скаляр и вернуть его.
itemset(*args)	Вставить скаляр в массив (скаляр преобразуется к типу массива, если возможно).
max([axis, out, keepdims, initial, where])	Возвращает максимум вдоль заданной оси.
mean([axis, dtype, out, keepdims])	Возвращает среднее значение элементов массива вдоль заданной оси.
min([axis, out, keepdims, initial, where])	Возвращает минимум вдоль заданной оси.
newbyteorder([new_order])	Возвращает массив с теми же данными, но с другим порядком байтов.
nonzero()	Возвращает индексы элементов, которые не равны нулю.
partition(kth[, axis, kind, order])	Переупорядочивает элементы в массиве таким образом, что значение элемента в позиции kth находится в той позиции, в которой оно было бы в отсортированном массиве.
prod([axis, dtype, out, keepdims, initial, …])	Возвращает произведение элементов массива по заданной оси
ptp([axis, out, keepdims])	Значение пик-к-пик (максимум - минимум) вдоль заданной оси.
put(indices, values[, mode])	Установить a.flat[n] = values[n] для всех n в indices.
ravel([order])	Возвращает сглаженный массив.
repeat(repeats[, axis])	Повторять элементы массива.
reshape(shape[, order])	Возвращает массив, содержащий те же данные с новой формой.
resize(new_shape[, refcheck])	Изменить форму и размер массива на месте.
round([decimals, out])	Возвращает a с каждым элементом, округлённым до заданного числа десятичных знаков.
searchsorted(v[, side, sorter])	Найти индексы, где элементы v должны быть вставлены в a для сохранения порядка.
setfield(val, dtype[, offset])	Поместить значение в указанное место в поле, определённое типом данных.
setflags([write, align, uic])	Установить флаги массива WRITEABLE, ALIGNED, (WRITEBACKIFCOPY и UPDATEIFCOPY), соответственно.
sort([axis, kind, order])	Отсортировать массив на месте.
squeeze([axis])	Удалить одноразмерные записи из формы a.
std([axis, dtype, out, ddof, keepdims])	Возвращает стандартное отклонение элементов массива вдоль заданной оси.

sum([axis, dtype, out, keepdims, initial, where])	Возвращает сумму элементов массива по заданной оси.
swapaxes(axis1, axis2)	Возвращает представление массива с переставленными осями axis1 и axis2.
take(indices[, axis, out, mode])	Возвращает массив, образованный из элементов массива a по заданным индексам.
tobytes([order])	Создаёт байтовый объект Python, содержащий сырые байты данных в массиве.
tofile(fid[, sep, format])	Записывает массив в файл как текст или двоичные данные (по умолчанию).
tolist()	Возвращает массив в виде вложенного списка Python глубиной a.ndim уровня, содержащего скаляры.
tostring([order])	Создаёт байтовый объект Python, содержащий сырые байты данных в массиве.
trace([offset, axis1, axis2, dtype, out])	Возвращает сумму по диагоналям массива.
transpose(*axes)	Возвращает представление массива с переставленными осями.
var([axis, dtype, out, ddof, keepdims])	Возвращает дисперсию элементов массива по заданной оси.
view([dtype, type])	Новое представление массива с теми же данными.

Поле