numpy.require

numpy.require(a, dtype=None, requirements=None) [source]

Возвращает ndarray заданного типа, удовлетворяющего требованиям.

Эта функция полезна для гарантии, что возвращаемый массив соответствует необходимым флагам для передачи в скомпилированный код (возможно, через ctypes).

Параметры

aarray_like

Объект, который нужно преобразовать в массив, удовлетворяющий типу и требованиям.

dtypedata-type

Требуемый тип данных. Если None, сохранить текущий тип данных. Если в вашем приложении требуется, чтобы данные были в родном порядке байтов, включите спецификацию порядка байтов в спецификацию типа данных.

requirementsstr or list of str

Список требований может быть любым из следующих:

• ‘F_CONTIGUOUS’ (‘F’) - гарантировать Fortran-непрерывный массив
• ‘C_CONTIGUOUS’ (‘C’) - гарантировать C-непрерывный массив
• ‘ALIGNED’ (‘A’) - гарантировать выровненный по типу данных массив
• ‘WRITEABLE’ (‘W’) - гарантировать доступный для записи массив
• ‘OWNDATA’ (‘O’) - гарантировать массив, который владеет своими данными
• ‘ENSUREARRAY’, (‘E’) - гарантировать базовый массив, а не подкласс

Возвращает

outndarray

Массив с заданными требованиями и типом, если задан.

См. также

asarray

Преобразовать входной объект в ndarray.

asanyarray

Преобразовать в ndarray, но пропустить подклассы ndarray.

ascontiguousarray

Преобразовать вход в непрерывный массив.

asfortranarray

Преобразовать вход в ndarray с порядком памяти по столбцам.

ndarray.flags

Информация о расположении памяти массива.

Примечания

Возвращаемый массив гарантированно будет удовлетворять перечисленным требованиям, создавая копию при необходимости.

Примеры

>>> x = np.arange(6).reshape(2,3)
>>> x.flags
  C_CONTIGUOUS : True
  F_CONTIGUOUS : False
  OWNDATA : False
  WRITEABLE : True
  ALIGNED : True
  WRITEBACKIFCOPY : False
  UPDATEIFCOPY : False

>>> y = np.require(x, dtype=np.float32, requirements=['A', 'O', 'W', 'F'])
>>> y.flags
  C_CONTIGUOUS : False
  F_CONTIGUOUS : True
  OWNDATA : True
  WRITEABLE : True
  ALIGNED : True
  WRITEBACKIFCOPY : False
  UPDATEIFCOPY : False