numpy.random.geometric

numpy.random.geometric(p, size=None)

Генерация выборок из геометрического распределения.

Эксперименты Бернулли имеют два исхода: успех или неудача (например, подбрасывание монеты). Геометрическое распределение моделирует количество испытаний, необходимое для достижения успеха. Оно определено на положительных целых числах, k = 1, 2, ....

Функция вероятности геометрического распределения:

где p — вероятность успеха в отдельном испытании.

Примечание

Новый код должен использовать метод geometric экземпляра default_rng() вместо этого; см. random-quick-start.

Параметры

pfloat or array_like of floats

Вероятность успеха в отдельном испытании.

sizeint or tuple of ints, optional

Форма выходных данных. Если заданная форма, например, (m, n, k), то генерируется m * n * k выборок. Если size равно None (по умолчанию), то возвращается одно значение, если p — скаляр. В противном случае генерируется np.array(p).size выборок.

Возвращаемое значение

outndarray or scalar

Выбранные образцы из геометрического распределения с заданными параметрами.

См. также

Generator.geometric

который следует использовать в новом коде.

Примеры

Генерация десяти тысяч значений из геометрического распределения, с вероятностью индивидуального успеха, равной 0.35:

>>> z = np.random.geometric(p=0.35, size=10000)

Сколько испытаний принесло успех после одного запуска?

>>> (z == 1).sum() / 10000.
0.34889999999999999 #random