numpy.asanyarray

numpy.asanyarray(a, dtype=None, order=None) [source]

Преобразование входных данных в массив ndarray, но подклассы ndarray пропускаются.

Параметры

aarray_like

Входные данные в любом формате, который может быть преобразован в массив. Это включает скаляры, списки, списки кортежей, кортежи, кортежи кортежей, кортежи списков и массивы ndarray.

dtypedata-type, optional

По умолчанию тип данных определяется из входных данных.

order{‘C’, ‘F’}, optional

Определение использования строк (C-стиль) или столбцов (Fortran-стиль) для представления памяти. По умолчанию «C».

Возвращаемые значения

outndarray or an ndarray subclass

Интерпретация массива a. Если a является массивом ndarray или подклассом ndarray, он возвращается как есть, и копия не создается.

См. также

asarray

Аналогичная функция, которая всегда возвращает массивы ndarray.

ascontiguousarray

Преобразование входных данных в непрерывный массив.

asfarray

Преобразование входных данных в массив с плавающей точкой ndarray.

asfortranarray

Преобразование входных данных в массив ndarray с упорядочением памяти по столбцам.

asarray_chkfinite

Аналогичная функция, проверяющая входные данные на наличие NaN и Inf.

fromiter

Создание массива из итератора.

fromfunction

Построение массива путем выполнения функции в позициях сетки.

Примеры

Преобразование списка в массив:

>>> a = [1, 2]
>>> np.asanyarray(a)
array([1, 2])

Экземпляры подклассов ndarray пропускаются как есть:

>>> a = np.array([(1.0, 2), (3.0, 4)], dtype='f4,i4').view(np.recarray)
>>> np.asanyarray(a) is a
True