numpy.asarray_chkfinite

numpy.asarray_chkfinite(a, dtype=None, order=None) [source]

Преобразование входных данных в массив, проверяя наличие NaN или Inf.

Параметры

aarray_like

Входные данные в любом формате, который можно преобразовать в массив. Это включают списки, списки кортежей, кортежи, кортежи кортежей, кортежи списков и ndarrays. Успешное преобразование требует отсутствия NaN и Inf.

dtypedata-type, optional

По умолчанию тип данных определяется по входным данным.

order{‘C’, ‘F’}, optional

Определяет, использовать ли строчную (C-стиль) или столбцовую (Fortran-стиль) память. По умолчанию ‘C’.

Возвращает

outndarray

Массивная интерпретация a. Копирование не выполняется, если входные данные уже являются ndarray. Если a является подклассом ndarray, возвращается базовый класс ndarray.

Возбуждает

ValueError

Возбуждает ValueError, если a содержит NaN (Not a Number) или Inf (Бесконечность).

См. также

asarray

Создание массива.

asanyarray

Аналогичная функция, которая пропускает подклассы.

ascontiguousarray

Преобразование входных данных в непрерывный массив.

asfarray

Преобразование входных данных в массив с плавающей точкой.

asfortranarray

Преобразование входных данных в массив с упорядочением памяти по столбцам.

fromiter

Создание массива из итератора.

fromfunction

Создание массива путем выполнения функции на позициях сетки.

Примеры

Преобразование списка в массив. Если все элементы конечны, asarray_chkfinite идентично asarray.

>>> a = [1, 2]
>>> np.asarray_chkfinite(a, dtype=float)
array([1., 2.])

Возбуждает ValueError, если массив содержит NaN или Inf.

>>> a = [1, 2, np.inf]
>>> try:
...     np.asarray_chkfinite(a)
... except ValueError:
...     print('ValueError')
...
ValueError