numpy.expm1

numpy.expm1(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'expm1'>

Вычислить exp(x) - 1 для всех элементов в массиве.

Параметры

xarray_like

Входные значения.

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

Место, в которое будет помещен результат. Если задано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или равно None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходов.

wherearray_like, optional

Это условие векторизуется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создаётся через значение по умолчанию out=None, места в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых только аргументов, смотрите документацию ufunc.

Возвращает

outndarray or scalar

Элемент-мудрое экспоненциальное минус один: out = exp(x) - 1. Это скаляр, если x является скаляром.

См. также

log1p

log(1 + x), обратное expm1.

Примечания

Эта функция обеспечивает большую точность, чем exp(x) - 1 для малых значений x.

Примеры

Истинное значение exp(1e-10) - 1 составляет 1.00000000005e-10 приблизительно до 32 значащих цифр. Этот пример демонстрирует превосходство expm1 в этом случае.

>>> np.expm1(1e-10)
1.00000000005e-10
>>> np.exp(1e-10) - 1
1.000000082740371e-10