numpy.logical_or

numpy.logical_or(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'logical_or'>

Вычислить логическое ИЛИ элементов x1 и x2 поэлементно.

Параметры

x1, x2array_like

Логическое ИЛИ применяется к элементам x1 и x2. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для трансляции в общую форму (которая становится формой результата).

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

Расположение, в которое сохраняется результат. Если предоставлено, его форма должна соответствовать форме входных данных. Если не предоставлено или None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу выходов.

wherearray_like, optional

Это условие транслируется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае, массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создается с помощью значения по умолчанию out=None, расположения в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает

yndarray or bool

Булевый результат операции логического ИЛИ, примененной к элементам x1 и x2; форма определяется трансляцией. Это скаляр, если оба x1 и x2 являются скалярами.

См. также

logical_and, logical_not, logical_xor, bitwise_or

Примеры

>>> np.logical_or(True, False)
True
>>> np.logical_or([True, False], [False, False])
array([ True, False])

>>> x = np.arange(5)
>>> np.logical_or(x < 1, x > 3)
array([ True, False, False, False,  True])