numpy.logical_xor

numpy.logical_xor(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'logical_xor'>

Вычислить логическое ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ (XOR) для x1 и x2 по элементам.

Параметры

x1, x2array_like

Логическое ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ применяется к элементам x1 и x2. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для трансляции в одну форму (которая становится формой результата).

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

Место, в котором хранится результат. Если указано, оно должно иметь форму, в которую транслируются входные данные. Если не указано или равно None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству результатов.

wherearray_like, optional

Это условие транслируется по вводу. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создается через значение по умолчанию out=None, места в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает

ybool or ndarray of bool

Логическое значение результата операции ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ, примененной к элементам x1 и x2; форма определяется трансляцией. Это скаляр, если оба x1 и x2 являются скалярами.

См. также

logical_and, logical_or, logical_not, bitwise_xor

Примеры

>>> np.logical_xor(True, False)
True
>>> np.logical_xor([True, True, False, False], [True, False, True, False])
array([False,  True,  True, False])

>>> x = np.arange(5)
>>> np.logical_xor(x < 1, x > 3)
array([ True, False, False, False,  True])

Простой пример, демонстрирующий поддержку трансляции

>>> np.logical_xor(0, np.eye(2))
array([[ True, False],
       [False,  True]])