numpy.mean

numpy.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<no value>) [source]

Вычисление среднего арифметического по указанной оси.

Возвращает среднее значение элементов массива. Среднее значение вычисляется по уплощенному массиву по умолчанию, в противном случае по указанной оси. float64 промежуточные значения и возвращаемые значения используются для целочисленных входных данных.

Параметры

aarray_like

Массив, содержащий числа, среднее значение которых требуется. Если a не является массивом, производится попытка преобразования.

axisNone or int or tuple of ints, optional

Ось или оси, по которым вычисляются средние значения. По умолчанию вычисляется среднее значение уплощенного массива.

Добавлена в версии 1.7.0.

Если это кортеж целых чисел, среднее значение вычисляется по нескольким осям вместо одной оси или всех осей, как раньше.

dtypedata-type, optional

Тип, используемый при вычислении среднего значения. Для целочисленных входных данных значение по умолчанию — float64; для входных данных с плавающей точкой — такой же, как у входного типа данных.

outndarray, optional

Альтернативный выходной массив, в который нужно поместить результат. По умолчанию — None; если задан, он должен иметь такую же форму, как и ожидаемый результат, но тип будет преобразован при необходимости. Подробнее см. ufuncs-output-type.

keepdimsbool, optional

Если это значение равно True, оси, по которым выполняется сокращение, остаются в результате в качестве измерений с размером один. С этим параметром результат будет корректно транслироваться относительно входного массива.

Если передано значение по умолчанию, то keepdims не будет передаваться в метод mean подклассов ndarray, однако любое отличное от значения по умолчанию будет. Если метод подкласса не реализует keepdims, будут выброшены исключения.

Возвращает

mndarray, see dtype parameter above

Если out=None, возвращает новый массив, содержащий средние значения, в противном случае возвращается ссылка на выходной массив.

См. также

average

Взвешенное среднее

std, var, nanmean, nanstd, nanvar

Примечания

Арифметическое среднее — это сумма элементов вдоль оси, деленная на количество элементов.

Обратите внимание, что для входных данных с плавающей точкой среднее значение вычисляется с той же точностью, что и у входных данных. В зависимости от входных данных это может привести к неточным результатам, особенно для float32 (см. пример ниже). Указание аккумулятора с большей точностью с помощью ключевого слова dtype может помочь решить эту проблему.

По умолчанию float16 результаты вычисляются с использованием float32 промежуточных значений для повышения точности.

Примеры

>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> np.mean(a)
2.5
>>> np.mean(a, axis=0)
array([2., 3.])
>>> np.mean(a, axis=1)
array([1.5, 3.5])

В одинарной точности mean может быть неточным:

>>> a = np.zeros((2, 512*512), dtype=np.float32)
>>> a[0, :] = 1.0
>>> a[1, :] = 0.1
>>> np.mean(a)
0.54999924

Вычисление среднего значения в float64 более точно:

>>> np.mean(a, dtype=np.float64)
0.55000000074505806 # may vary