numpy.polynomial.hermite.hermder

numpy.polynomial.hermite.hermder(c, m=1, scl=1, axis=0) [source]

Дифференцирование ряда Эрмита.

Возвращает коэффициенты ряда Эрмита, дифференцированные m раз вдоль axis. На каждой итерации результат умножается на scl (множитель масштабирования используется для линейного изменения переменной). Аргумент c — массив коэффициентов от низкой до высокой степени вдоль каждой оси, например, [1, 2, 3] представляет ряд 1*H_0 + 2*H_1 + 3*H_2, в то время как [[1, 2], [1, 2]] представляет 1*H_0(x)*H_0(y) + 1*H_1(x)*H_0(y) + 2*H_0(x)*H_1(y) + 2*H_1(x)*H_1(y), если ось=0 — x, а ось=1 — y.

Параметры

carray_like

Массив коэффициентов ряда Эрмита. Если c многомерный, различные оси соответствуют различным переменным, а степень на каждой оси задаётся соответствующим индексом.

mint, optional

Число взятых производных, должно быть неотрицательным. (По умолчанию: 1)

sclscalar, optional

Каждое дифференцирование умножается на scl. Конечный результат — умножение на scl**m. Это используется для линейного изменения переменной. (По умолчанию: 1)

axisint, optional

Ось, по которой берётся производная. (По умолчанию: 0).

Новое в версии 1.7.0.

Возвращает

derndarray

Ряд Эрмита производной.

См. также

hermint

Примечания

В общем случае результат дифференцирования ряда Эрмита не похож на ту же операцию с рядом степеней. Таким образом, результат этой функции может быть «неинтуитивным», хотя и правильным; см. раздел Примеры ниже.

Примеры

>>> from numpy.polynomial.hermite import hermder
>>> hermder([ 1. ,  0.5,  0.5,  0.5])
array([1., 2., 3.])
>>> hermder([-0.5,  1./2.,  1./8.,  1./12.,  1./16.], m=2)
array([1., 2., 3.])