numpy.polynomial.hermite_e.hermeder

numpy.polynomial.hermite_e.hermeder(c, m=1, scl=1, axis=0) [source]

Дифференцирование ряда Эрмита_e.

Возвращает коэффициенты ряда c продифференцированного m раз вдоль axis. На каждой итерации результат умножается на scl (множитель масштабирования используется для линейного изменения переменной). Аргумент c — массив коэффициентов от младшего к старшему степенному члену по каждой оси, например, [1, 2, 3] представляет ряд 1*He_0 + 2*He_1 + 3*He_2, а [[1, 2], [1, 2]] — 1*He_0(x)*He_0(y) + 1*He_1(x)*He_0(y) + 2*He_0(x)*He_1(y) + 2*He_1(x)*He_1(y), если ось axis=0 — x, а axis=1 — y.

Параметры

carray_like

Массив коэффициентов ряда Эрмита_e. Если c многомерный, разные оси соответствуют различным переменным, а степень на каждой оси задается соответствующим индексом.

mint, optional

Число производных, должно быть неотрицательным. (По умолчанию: 1)

sclscalar, optional

Каждая дифференциация умножается на scl. Конечный результат — умножение на scl**m. Это используется для линейного изменения переменной. (По умолчанию: 1)

axisint, optional

Ось, по которой берется производная. (По умолчанию: 0).

Добавлен в версии 1.7.0.

Возвращает

derndarray

Ряд Эрмита полученной производной.

См. также

hermeint

Примечания

В общем случае результат дифференцирования ряда Эрмита не похож на ту же операцию над рядом степеней. Поэтому результат этой функции может быть «неинтуитивным», хотя и правильным; см. раздел Примеры ниже.

Примеры

>>> from numpy.polynomial.hermite_e import hermeder
>>> hermeder([ 1.,  1.,  1.,  1.])
array([1.,  2.,  3.])
>>> hermeder([-0.25,  1.,  1./2.,  1./3.,  1./4 ], m=2)
array([1.,  2.,  3.])