numpy.require

numpy.require(a, dtype=None, requirements=None) [source]

Возвращает ndarray заданного типа, удовлетворяющего требованиям.

Эта функция полезна, чтобы убедиться, что для передачи в скомпилированный код (возможно, через ctypes) возвращается массив с правильными флагами.

Параметры

aarray_like

Объект, который необходимо преобразовать в массив, удовлетворяющий типу и требованиям.

dtypedata-type

Требуемый тип данных. Если None, сохраняется текущий тип данных. Если ваше приложение требует, чтобы данные были в родном байтовом порядке, укажите спецификацию байтового порядка в качестве части спецификации типа данных.

requirementsstr or list of str

Список требований может быть любым из следующих:

• ‘F_CONTIGUOUS’ (‘F’) - гарантирует Fortran-непрерывный массив
• ‘C_CONTIGUOUS’ (‘C’) - гарантирует C-непрерывный массив
• ‘ALIGNED’ (‘A’) - гарантирует выровненный массив типа данных
• ‘WRITEABLE’ (‘W’) - гарантирует изменяемый массив
• ‘OWNDATA’ (‘O’) - гарантирует массив, который владеет своими данными
• ‘ENSUREARRAY’, (‘E’) - гарантирует базовый массив, а не подкласс

Возвращает

outndarray

Массив с указанными требованиями и типом, если он задан.

См. также

asarray

Преобразование входных данных в ndarray.

asanyarray

Преобразование в ndarray, но пропускает подклассы ndarray.

ascontiguousarray

Преобразование входных данных в непрерывный массив.

asfortranarray

Преобразование входных данных в ndarray с порядком памяти по столбцам.

ndarray.flags

Информация о расположении данных в памяти массива.

Примечания

Возвращаемый массив гарантированно будет иметь указанные требования, создавая копию при необходимости.

Примеры

>>> x = np.arange(6).reshape(2,3)
>>> x.flags
  C_CONTIGUOUS : True
  F_CONTIGUOUS : False
  OWNDATA : False
  WRITEABLE : True
  ALIGNED : True
  WRITEBACKIFCOPY : False
  UPDATEIFCOPY : False

>>> y = np.require(x, dtype=np.float32, requirements=['A', 'O', 'W', 'F'])
>>> y.flags
  C_CONTIGUOUS : False
  F_CONTIGUOUS : True
  OWNDATA : True
  WRITEABLE : True
  ALIGNED : True
  WRITEBACKIFCOPY : False
  UPDATEIFCOPY : False