numpy.zeros
-
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C') -
Возвращает новый массив заданной формы и типа, заполненный нулями.
- Параметры
-
-
shapeint or tuple of ints -
Форма нового массива, например,
(2, 3)или2. -
dtypedata-type, optional -
Желаемый тип данных для массива, например,
numpy.int8. По умолчаниюnumpy.float64. -
order{‘C’, ‘F’}, optional, default: ‘C’ -
Определяет, хранить ли многомерные данные в порядке строк (стиль C) или столбцов (стиль Fortran) в памяти.
-
- Возвращает
-
-
outndarray -
Массив нулей заданной формы, типа и порядка.
-
См. также
-
zeros_like -
Возвращает массив нулей с формой и типом входных данных.
-
empty -
Возвращает новый незаполненный массив.
-
ones -
Возвращает новый массив, устанавливая значения в единицу.
-
full -
Возвращает новый массив заданной формы, заполненный значением.
Примеры
>>> np.zeros(5) array([ 0., 0., 0., 0., 0.])
>>> np.zeros((5,), dtype=int) array([0, 0, 0, 0, 0])
>>> np.zeros((2, 1)) array([[ 0.], [ 0.]])>>> s = (2,2) >>> np.zeros(s) array([[ 0., 0.], [ 0., 0.]])>>> np.zeros((2,), dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) # custom dtype array([(0, 0), (0, 0)], dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')])
© 2005–2020 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.19/reference/generated/numpy.zeros.html