numpy.zeros_like

numpy.zeros_like(a, dtype=None, order='K', subok=True, shape=None) [source]

Возвращает массив нулей с той же формой и типом, что и заданный массив.

Параметры

aarray_like

Форма и тип данных a определяют те же атрибуты возвращаемого массива.

dtypedata-type, optional

Переопределяет тип данных результата.

Новая в версии 1.6.0.

order{‘C’, ‘F’, ‘A’, or ‘K’}, optional

Переопределяет порядок памяти результата. «C» означает порядок C, «F» означает порядок F, «A» означает «F», если a является Fortran-последовательным, в противном случае «C». «K» означает, что следует максимально точно воспроизвести порядок a.

Новая в версии 1.6.0.

subokbool, optional.

Если True, новый созданный массив будет использовать тип подкласса «a», в противном случае будет массивом базового класса. По умолчанию True.

shapeint or sequence of ints, optional.

Переопределяет форму результата. Если порядок=’K’ и количество измерений не изменяется, попытается сохранить порядок, в противном случае подразумевается порядок=’C’.

Новая в версии 1.17.0.

Возвращает

outndarray

Массив нулей с той же формой и типом, что и a.

См. также

empty_like

Возвращает пустой массив с формой и типом входных данных.

ones_like

Возвращает массив единиц с формой и типом входных данных.

full_like

Возвращает новый массив с формой входных данных, заполненный значением.

zeros

Возвращает новый массив, устанавливая значения в ноль.

Примеры

>>> x = np.arange(6)
>>> x = x.reshape((2, 3))
>>> x
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5]])
>>> np.zeros_like(x)
array([[0, 0, 0],
       [0, 0, 0]])

>>> y = np.arange(3, dtype=float)
>>> y
array([0., 1., 2.])
>>> np.zeros_like(y)
array([0.,  0.,  0.])